FATE
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- 一、说明本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练，并使用该模型对数据进行 多分类预测。二分类算法：是指待预测的 label 标签的取值只有
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- 一、说明Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回
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- 一、说明本文分享基于 Fate 自带的测试样例，进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练，并且通过 FATE Board 可视化查看结果。本文的内容为基于 《隐私计算FATE-核心概念与单机部署指
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