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读书笔记

  • 「读书笔记」《黑客与画家》

  • 书名:黑客与画家(10万册纪念版)作者:保罗·格雷厄姆译者:阮一峰
    一、概要《黑客与画家》是互联网从业者的必读书之一。这是一本讲黑客(优秀程序员)的书,可以从三个维度去看这本书:第
  • 《Java编程思想》读书笔记分享

  • 第十九章:枚举类型关键字enum可以将一组具名的值的有限集合创建为一种新的类型,而这些具名的值可以作为常规的程序组件使用,这是一种非常有用的功能。enum的基本特性我们已经知
  • 《中国大百科全书(第2版)》读书笔记7903-氮

  • 氮 nitrogen氮元素化学元素,元素符号N,原子序数7,原子量14.0067,属于周期系V A族。1772年D.卢瑟福首先发现氮气。同年C.W.舍勒第一个提出氮气为空气成分之一,并用硫磺和铁粉的混
  • 《中国大百科全书(第2版)》读书笔记7388-大气

  • 大气 atmosphere包围地球的空气总体。它是地球上一切生命赖以生存的重要物质。大气不仅随地球一起转动,而且相对于地球表面有复杂多变的运动。大气总质量约为千克,约占地球总
  • 读书笔记-深度学习入门-(19)

  • 重新review 了上一节的内容。https://www.toutiao.com/article/7129312356684939789/脑袋不如小时候,学习的一部分就是和遗忘作斗争,重新写下之前的理解。从page110 页开始,介
  • 读书的好处:促写作,提心境,明事理

  • 时间过得真快,三周的读书营很快就结束了,又到了复盘的时候。7月份的读书营,我有三大收获。01.每天坚持读书,完成读书笔记这个月我一直忙着照顾生病的父母,白
  • 读书笔记-深度学习入门-(17)

  • 从page106 继续往下。4.4.2 神经网络的梯度神经网络的学习也要求梯度。这里所说的梯度是指损失函数关于权重参数的梯度。比如,有一个只有一个形状为2*3的权重W的神经网络,损失
  • 读书笔记-深度学习入门-(16)

  • 我们尝试用数学式来表示梯度法,如下图所示:
    数学式来表示梯度法式4.7 中表示更新量,在神经网络的学习中,称为学习率(learning rate).学习率决定在一次学习中,应该学习多少,以及在多
  • 读书笔记-深度学习入门-(10) 批处理

  • 以上就是处理MNIST数据集的神经网络的实现,现在我们来关输入数据和权重参数的“形状”,输出刚才神经网络的各层的权重的形状:
    通过上面的结果可以看到 多维数组的对应维度的元
  • 读书笔记-深度学习入门-(8)

  • 从page69 往下继续。3.6 手写数字识别介绍完神经网络的结构之后,现在我们来试着解决实际问题。这里我们来进行手写数字图像的识别。我们使用学习到的参数,先实现神经网络的“
  • 读书笔记-深度学习入门-(9)

  • page73 往下。接昨天,显示图片调用了Image.fromarray(np.uinit8(img)) 函数google 了一下np.uint8 的含义,其实就是8位的无符号整型。https://www.runoob.com/numpy/numpy-dty

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  • 当影视行业逐渐摆脱了流量控制,开启最本源的以内容为导向的竞争态势之后,那些在演艺圈努力打拼数十年的优秀演员,再度迎来了全新的春天。于是影视界“叔圈”“姐圈”频频破圈,成