数据埋点是一种常见的软件数据采集方式，工程师会在特定的位置（如点击按钮、搜索框等）开发埋点，其目的是更加方便地了解用户需求，为产品和运营迭代作有力支撑。
典型的数据埋点采集流程
日常生活也不乏数据埋点的身影。打个比方，当你在浏览短视频应用时，应用会给视频打上标签，同时预埋时长、点赞数、用户的年龄、性别等开发埋点，并通过埋点搜集到的信息分析用户的喜好，从而给用户推送他想看的视频。
智能汽车的进化，也离不开数据埋点的支持。例如，用户在使用车联网功能时会在开发埋点留下特定的数据，工程师能按照用户的偏好对产品进行有针对性的优化，并将新版本产品通过OTA进行升级。
数据埋点不仅仅应用在车联网上，还应用在整车的电子控制模块中。工程师能通过埋点数据分析用户的实际需求，从而对整车各域进行FOTA升级。这正是智能时代汽车与传统燃油车最大的区别。
海量的数据能让汽车“越开越聪明”，但采集数据的同时会存在隐私数据泄露的风险。而截至目前，市面上仍普遍存在着许多车企“白嫖”用户数据的现象。
在这方面，智己已经制定了IDPP（IM Data Protection Program）数据隐私及保护计划。计划最大的亮点是：杜绝采用人脸、声纹、指纹等生物信息的识别；杜绝常规低信任度采集手段，同时将个人信息脱敏，仅利用智能识别技术采集更加安全的单独特征信息。
数据成为智能汽车进化的灵魂，而数据权益也是用户曾被忽视、但不可或缺的权利。原石谷计划会将用户数据权益所产生的红利回馈给用户，让用户与企业共成长。
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