视频监控一直是行业安防的中坚手段。IHS 的研究指出，2021年，全世界已有超过10亿支监控摄像头实施部署，增长幅度将近30%，而超过50% 的摄像头坐落在中国。IDC预测，到2022年中国视频监控摄像头部署量将达到27.6亿台，中国市场对视频监控行业无疑是高度关注且投入的，发改高技及中综委多次提出了公共安全视频监控联网应用的相关意见，行业内部也将视频安全纳入综合管理建设范畴。
过去，视频监控为各行各业对风险事件预防和取证追因提供了可靠的解决方式，但复杂的建筑环境、分散的监控场景、对实时人力的高度依赖等因素一直是安防监管的痛点。随着人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术的高度发展，视频监控向集中化、网络化、智能化发展，更多普惠视觉AI产品也逐步进入公众视野。于各行业内部而言，新的智能分析系统如何与现有系统、视频输入源部署相结合也变成了关注重点。
儒安物联的AI视频大数据方案提供从云端到边缘的智能视频分析解决方案，平台通过各类底层感知设备获取前端图像视频数据，利用视频分析平台的深度学习算法智能分析，对监测画面内的人、物、车、设备、行为等识别对象进行全方位检测，及时反应出对应行业场景的风险异常状况，并推送告警。配合平台内置的其他应用层功能，展示统计结果、点位情况并执行操作反馈，将协助监管人员对场地整体的可视化、统一化、智能化管理。
整体方案设计三种等级的算力设备，以实现适应不同项目规模的部署架构；平台适应RTSP、ONVIF等主流协议，支持海康、大华、天地伟业等主流品牌视频设备接入，系统可联动摄像头或音箱发出告警音，支持HDMI显示输出，支持多路视频并发接入，便于用户用户对接现有视频设备和业务系统。
设计架构图
视频分析平台图
（1）实时视频流分析、告警
支持设定算法工作时间，获取视频流进行实时分析并可查看算法实时分析状态，对监控区域进行自动的算法识别及异常告警，及时进行的异常预防，提升整体管理效率并降低管理成本。
（2）视频监控、监控回看
支持多窗口播放模式，实现多屏监控效果，同时提供完整的录像、储存、回放、检索功能，实现特定时段的监控调取，便于追因取证。支持告警时段智能查看。
（3）综合统计
支持查看不同时间、告警状态下的告警统计，并支持筛选不同时间段、算法种类、设备下的告警趋势，支持不同的资源数量和性能状态展示，便于管理人员直观地查看整体设备状态及监控状态。
（4）自下载算法库
支持算法一键下载并提供默认配置和完整的算法管理功能，便于对算法进行自调试使用和远程维护，支持自设定算法识别频率、精度，自设定标签描述，自上传人脸库。算法可直接在对应场景下投入使用。
（5）设备管理
展示已接入平台的摄像头、存储设备等信息，可进行基本的管理操作，并进行警戒区域设定和算法绑定，配合告警、算法设置实现智能告警。
（6）告警中心
显示符合已设置告警规则的告警信息和告警抓图。可自设定算法告警规则以及订阅方式，支持将告警信息同步至第三方平台，实现平台数据的灵活调配。
（7）本地分析
可上传本地的图像、视频文件进行算法智能分析并直接显示算法分析结果，过往记录或未接入平台的数据也可使用平台功能。
拥有通用算法库与工地、园区、应急行业算法库，实现对通用与特定场景的覆盖，并支持算法定制。
（1）着装规范类识别
适用于对安全着装有要求的场景，支持常见的安全着装检测，如安全帽识别、反光衣穿戴识别、安全带识别，（可用作业区进入前人员着装规范检测、特殊作业区着装规范检测，对着装不规范人员及时告警记录，减轻管理焦虑。）
（2）人脸识别
将已上传至平台的人脸信息和视频源中的面部特征进行提取分析，实现多人脸检测与抓拍，可对接人脸闸机用于人脸识别门禁、人脸考勤等业务场景。
（3）周界入侵监测
可自行在摄像头监控范围设定警戒区域，对已设定的虚拟警戒围墙区域，算法根据业务设定进行可疑人员可疑行为（逗留、攀越、闯入等）或可疑物入侵监测，针对重要办公场所、危险场地、重要围栏围墙等不同业务场景使用。
（4）行为类识别
涵盖抽烟、打电话、玩手机、睡岗、摔倒等多种风险行为，如抽烟识别、玩手机识别、睡岗、离岗识别，（适用于对人员工作状态与异常情况的监测，便于安保监管人员及时制止或及时采取救援措施，提高整体监管效率与安全性。）
（5）烟火识别
对监控区域内的烟火事件进行识别，并通过现场视频监控、温度分析，对挥发材料、易燃堆料区域火灾情况进行自动监测与预警，可及时将告警信息推送至相关安保人员，预防工地火灾事故。
（6）数量统计
支持数十种目标检测，可用于重要通道来往的人数、车辆数进行统计或重要区域监控，统计数据可在平台上统计表盘内展示。
（7）人群聚集识别
算法对监控范围内的出入口通道、施工区域进行监测，若检测到异常人员聚集，则实行抓拍告警，可用于预防异常群体事件的发生。
3、方案优势
（1）智能可控分析、稳定可靠
在已设定的运行时段内实现稳定分析，平台实时告警，有效节省监管人力成本，提高视频资源的利用率并拓宽覆盖范围，便于及时发现安全隐患，保障安全。
（2）算法分析优化
采用先进的智能分析架构，具有低耦合度的特性，优化后算法功能兼具速度快、占用资源少的特点。
（3）识别精准度高
基于多个行业项目实践下的高精度视频AI算法，能够快速、准确地识别业务目标，算法在常见行业数据集上识别准确率＞98%，在项目实现上支持定期算法升级，精度调优。
（4）多种部署架构，边云端一体化
支持边缘计算前端部署、后端部署、集群部署模式，为不同项目、企业规模提供不同模式的高性价比解决方案，一体化管理使得数据获取更及时，管理更全面。
（5）平台拓展性强
平台支持多层次API，具有强大的数据接入、处理及分发能力，兼容性强、开放度高，轻松部署，满足多种对接需求。
1.工地领域
工地面积大、建筑结构复杂，其中涉及立体交叉作业多、物料设备遮挡多、机械设备缺乏监控、危险区域监控难等问题，同时现场人员数量多、流动性大、专业意识较差，传统管理方式已经难以适应交相错杂的安全监管病症。儒安视频AI方案可提供全天时监控覆盖及智能分析，有效排查工地特有着装、行为、作业安管问题。
高空作业安全——安全带识别
违规群聚事件预防——人群聚集监测
重点施工区域防范——周界入侵识别等
2.化工生产
化工生产由于其风险项目后生影响严重的特点，对着装规范、人员规范、作业规范、安全防控都有着高要求。智能分析算法能有效降低人力监管的不确定性，适用于化工生产下各种风险场景。
可燃爆粉尘环境、易燃易爆气体环境——火点侦测
危化品储存重点装置状态监控——泄漏检测
危化品生产环境——可疑人脸识别监控
劳动密集型环境——打电话、人员摔倒等行为监测等
3.园区管控
园区的管理需求是全方位、多层次的，由于园区的规模较大、层级多、架构复杂，容易产生管理疏漏、制度混淆的问题，发现风险事件的难度大大增加。利用业务系统和监控手段进行完整、高效的管理显得更为重要。
园区门禁管理——人脸识别、车辆车牌识别及组织架构下的人脸库管理
物流运输规范——人员、车辆轨迹追踪
重点区域可疑人员监管——周界入侵识别、人员徘徊识别等
4.油田、煤矿
能源采集场景中往往存在大量机电设备，承担了作业过程中的关键作用，这些机电设备一旦发生故障，将严重危害人员安全。对作业安全措施和设备状态、材料状态的监管显得尤为重要，通过智能视频分析技术，可在机电设备发生异常情况的第一时间自动识别，并进行安全预警，提升风险辨识与处置能力。
安全作业场景——设备异常识别、安全带识别
油田开放式开采环境——大型动物识别、异物识别
| 留言与评论（共有 0 条评论） “” |
