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数据挖掘

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  • IP数据挖掘在社交网络领域应用

  • 什么是社交网络？它全称叫社交网络服务，源自英文 SNS（Social Network Service）的翻译，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。“社交”（Social）不仅仅是一些新的商业模式

  • 【经典书】图数据挖掘算法，安全性及应用

  • 来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟这本书提供了图数据挖掘方法的最先新综述。图数据非常强大，因为它能够为对象之间的任意关系建模，并在生物信息学、

  • 大数据：如何在大数据挖掘时做预处理

  • 在我们平时进行数据挖掘建模时，一般首先得对数据进行预处理，其中常用的方法包括缺失值处理、共线性处理、异常值处理、数据标准化、数据归一化等。缺失值处理有时样本的数据获

  • 数据挖掘的过程

  • 01 数据挖掘过程典型数据挖掘应用的过程包含以下几个阶段。1. 数据采集数据采集工作可能是使用像传感器网络这样的专门硬件、手工录入的用户调查，或者如Web爬虫那样的软件工

  • 图解：数据挖掘工程师职位

  • 今天我们来分析一下这个数据挖掘工程师的职位。这个职位乍听起来，给人一种高大上的感觉。挖掘本来就给人一种神秘的感觉，许多人可能都没有做过，只是觉得应该需要专业的技术才能

  • 「每日一答」大数据与数据挖掘的相对绝对关系

  • 数据是有待理解的信息，数据挖掘则是从巨量数据中提取出信息。无论是安全、商业、医学还是政治领域都在面临着大数据的考验，而风起云涌的大数据问题需要精细的数据挖掘为我们提

  • Ubex推出平台的数据挖掘版本

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  • 「每天五分钟，备战架构师-11」数据库系统

  • 数据挖掘 Data Mining
    数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  • 【数据挖掘】数据挖掘的发展历史

  • 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。





    数据挖掘起始于20世纪下半叶，是在当时多个

  • 什么是大数据挖掘平台？

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    当今社会已经步入大数据时代，数据挖掘已经成为各应用领域的重要技术，高校数据挖掘课程的开设也应运而生，数据挖掘课程综合了多门学科知识，该课程既包

  • 收集在大型数据库中的数据变成了“数据坟墓“

  • 需要是发明之母，近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量的数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。
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