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Tensorflow

  • Tensorflow 2.x 模型-部署与实践

  • 在《基于TensorFlow Serving的YOLO模型部署》文章中有介绍tensorflow 1.x版本的模型如何利用TensorFlow Serving部署。本文接着上篇介绍tensorflow2.x版本的模型部署。工作
  • JAX 这么香,Google是要放弃TensorFlow了吗?

  • JAX自2018 年底谷歌的 JAX出现以来,它的受欢迎程度一直在稳步增长。DeepMind 202年宣布使用 JAX 来加速自己的相关研究,越来越多来自Google 大脑与其他项目也在使用 JAX。随着
  • 深度学习环境搭建Tensorflow-Gpu

  • 终于安装成功了,全部调通了,Anaconda 3 +Spyder 5 +Python 3.7+tensorflow_gpu 2.4.0+ CUDA 11.0+Cudnn 10.0,成功了,真是装了,又卸载,然后再装,再卸载,最后调通了,关键是版本的匹配
  • 用tensorflow和serving进行模型服务化

  • 方法简述1、实验室环境下,直接saver和restore即可。2、生产环境:(1)部署在移动终端上的(例如ios、android),场景:图像识别等。用freeze_graph合成pb和ckpt文件,然后用optimize_for_i
  • 通过从头开始模仿其 API 来了解 TensorFlow

  • ​TensorFlow 是一个非常强大的开源库,用于实现和部署大规模机器学习模型。这让它很适合于研究和生产。多年来,TensorFlow 已成为最受欢迎的深度学习库之一。这篇文章的主要目
  • 异类框架BigDL,TensorFlow的潜在杀器

  • 作者 | Nandita Dwivedi译者 | 风车云马责编 | Jane出品 | AI 科技大本营(id:rgznai100)【导读】你能利用现有的 Spark 集群构建深度学习模型吗?如何分析存储在 HDFS、Hive 和 H

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