图像
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- 人工智能对抗网络风格转换大型多领域艺术图像中学习图像内在属性（特约点评：对抗网络风格转换大型多领域艺术图像中学习图像内在属性对于生成逼真的风格有很大意义，这个创新点必
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- JPEG的目的是为了给出一个适用于连续色调图像的压缩方法，使之满足以下要求:
(1)达到或接近当前压缩比与图像保真度的技术水平，能覆盖一个较宽的图像质量等级范围，能达到“很好
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- 人工智能基于对抗扰动噪声对面部属性进行匿名化解决隐私威胁（特约点评：基于对抗扰动噪声对面部属性进行匿名化解决隐私威胁对于人脸的多属性转移有很好的指导意义，这个创新点必
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- 你在买酒时是否曾遇到这样的困惑：看不懂这个酒的标签，不了解这个酒的品质，分不清这个酒的好坏？这时，你是否想过用一个搜索葡萄酒的软件？酒咔嚓联合创始人邵朝阳也有过和你相同的困
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- 虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入输出技术等。
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- 为了广泛宣传，谷歌2月份发布了其内部的机器学习速成课程程序，该程序最初是为其员工学习人工智能而设计的。与Google一起学习AI现在增加了一个专注于图像分类的新实践。
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- 索尼于近日宣布将推出 ECX339A OLED 微型显示屏，该显示屏具有 UXGA 分辨率（1600x1200），是 0.5 英寸级别中最高的。利用索尼的 OLED 显示技术和小型化技术，这款产品可以提供 6.3
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- 据外媒报道，即将在6月美国盐湖城举行的计算机视觉顶级会议CVPR 2018，腾讯优图的其中两篇入选论文，由于其较高的应用价值，受到学术界和产业界的关注。
腾讯优图论文再次入库
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- 原标题:谷歌研究利用AI合成图片，使静态图片动起来
AiTechYun
编辑：chux
谷歌的研究人员开发了一个基于深度学习的系统，可以将立体相机，VR相机和双镜头相机（如iPhone 7或X）拍
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- 世界上没有多少事比看到过去的人如何幻想未来还要惊奇
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- 人工智能大量噪音图像复原基于监督和非监督相结合的条件GAN（特约点评：利用大量噪音图像转换基于监督和非监督相结合的条件GAN对于图像复原领域是一个巨大创新很好的指导意义。
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- 人工智能反欺骗双向GAN通过对抗学习语义推断的对抗防御应对攻击（特约点评：利用双向GAN来提高深度神经网络（DNN）的可靠性是一个巨大创新很好的指导意义。来自网友大鹏的推荐！【欢
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- 夏普通过建立“8K生态系统”将创造出各种新业务，提高显示屏的高清晰度，并大幅扩大该系统的应用范围。
8K内窥镜系统&夏普70英寸8K图像监视器
夏普集团已经开始在2017年11
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- 太阳系中的每颗行星都有一些特别之处，从土星环到金星的火海。然而，木星在我们的心中占有一个特殊的位置，因为它令人叹为观止的云。
最近，美国宇航局的“朱诺”号航天任务以一种
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- 爱瞰（北京）影像科技有限公司是中国有具规模的专业视频图像处理设备供应商。集视觉图像技术产品研发、特种扫描仪生产、图像数据采集分析、图像应用系统集成解决方案提供为核心
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- 参考消息网5月21日报道 日本《每日新闻》5月20日发表题为《防卫省将有效利用超小型卫星》的报道称，为从多方面利用卫星收集情报，日本防卫省将从6月起利用民间企业超小型卫星的
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在中国画史中，存在着一种相当奇异的现象：画家虽然以作画为职业，但他们却更愿意称自己的作品为图，如《洛神赋图》《步辇图》《匡庐图》《富春山居图》等。从历史看，产生这种
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- 平安城市
社会治安视频监控
社会治安视频监控是以互联网宽带网络为基础，通过统一的视频监控平台、多种宽带网络和多样化的视频监控产品，以及专业的视频监控集成维护队伍组成。
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- 人工智能深度学习神经网络多尺度图像80%压缩技术完全机器学习（特约点评：多尺度图像编码技术利用像素卷积网络压缩图像对于图像压缩技术的发展有很好的指导意义。来自网友大鹏
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密歇根大学工程师Euisik Yoon和Sung-Yun Park开发了一种几乎不需要外部电源的近乎微观的图像传感器，这款原型相机的长度不到一毫米，几乎可以放置在
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