6月23日，在第二届“数字化转型——数据赋能”论坛上，阿里巴巴数据技术及产品部数据中台负责人王赛首次对外诠释了阿里云企业数据中台体系将持续作为企业数据赋能的主引擎，帮助企业实现数据资产化和数据价值化，深入推进数字化进程。
第二届“数字化转型——数据赋能”论坛，由浙江大学信息技术与经济社会研究中心、阿里巴巴集团数据委员会和浙江大学管理学院共同举办。逾百位学界、政府和企业界代表参与论坛，共同探讨在数字经济与实体经济深度融合的当下，数据赋能如何提振产业发展，提升企业竞争优势。
第二届“数字化转型——数据赋能”论坛现场
作为助力企业数字化转型的代表，阿里云企业数据中台在本届论坛上分享了最新的实践经验。王赛认为，企业实现数字转型的先决条件是重视数据资产化建设。
阿里云企业数据中台通过Dataphin、QuickBI等工具服务，切实有效地帮助企业构建了既“准”又“快”的“全”、“统”、“通”的“智能”大数据资产体系。
2015年，阿里巴巴率先提出数据中台模式理念。时隔4年， 巨头先行的业务实践，和可预见的广阔市场机遇，使得 “数据中台”已逐渐成为领域内的高频词，并由此催生了一大批效仿者。
在本届论坛上，作为数据中台的提出者——阿里云上数据中台首次详细诠释了阿里数据中台独特优势。阿里云企业数据中台的独特性在于它从诞生起就以解决业务问题为首要目的，而非单纯从技术视角出发。以阿里巴巴集团为例，数据中台解决的是：阿里生态内多元化、复杂化和丰富化的业务数据如何融通并以统一标准进行建设达到技术降本、应用提效、业务赋能的难题。
阿里巴巴数据技术及产品部数据中台负责人王赛
“依托阿里云提供的强大计算平台能力，在离线、实时、OLAP分析方面能够为企业提供多层次的数据计算力，”王赛认为，“时间是数据天生的敌人，数据价值会在时间的推进中快速衰退，强大的计算力能够保证数据能以最快的时效服务商业。”
最佳实践：具有业务实践性的数据中台体系
在去年的云栖大会上，阿里巴巴CEO张勇介绍：阿里已经形成了一个横跨商业、金融、物流、云计算各个领域的一个独特的数字经济体。
数据中台的业务模式帮助这一经济体实现了计算存储累计过亿的成本降低、响应业务效率多倍提升、为业务快速创新提供坚实保障。
王赛介绍说：“阿里历经登月、集团公共层、全域数据、云上数据中台四大战役，逐步实现方法论统一、平台统一、工具统一、数据统一，实现真正即‘准’且‘快’的‘全’、‘通’、‘融’的‘智能’数据体系。”
他在论坛上分享了数据中台在阿里集团内部打造数据价值的实践经验。“从高管到基层每个运营小二，数据中台构建了多层的产品服务体系。让高管经营决策有依据，让平台运行更加智能，让小二的工作更便利，让商家的商业更精准，让消费者享受个性化带来的极丰富的商品与服务。”
同时，阿里基于中台的技术思考与沉淀，也通过阿里云企业数据中台赋能全社会，目前已经沉淀了以海底捞、蒙牛、大润发、央视网等为代表的行业领先的实践样本。
云智能驱动：技术持续更新极具经济性
“实践性、基于云端和商业连接。”在王赛看来，这些是阿里云企业数据中台的独特优势。
目前行业内数据中台的大多实现方案依旧是以独立部署为主。但阿里云企业数据中台则完全基于云端。借助云智能快速迭代的发展优势，阿里云企业数据中台的用户能够持续享受最为领先的技术和服务。
云智能驱动的数据中台的另一显著优点则是能根据企业自身业务发展情况和特点，进行“量身定制”，在保证数据中台最大限度符合企业个性需求外，还能极大降低过程中产生的经济成本。“基于企业规模按量付费，用户可以以较低成本获得高价值技术。”王赛介绍说。
连接商业：极尽丰富的生态价值
随着“物联”、“数联”、“众联”新一代信息基础设施的建设完善，数字化、网络化、智能化的新技术已经进入高速发展阶段。参与本次论坛的嘉宾们一致认为，未来数字经济与实体经济将深度融合，企业、机构的业务也将全面转变为互联网业务。
以解决业务问题为主要目的，阿里云企业数据中台在帮助企业构建自身数据中台体系之初，便以数据价值化方法论作为指导。从业务监测、洞察、优化到业务变现与重塑，真正形成数据中台连接前台商业生态的闭环。
阿里巴巴拥有丰富的商业生态和健全的商业体系，并且蕴含极大体量且已经数字化的消费者。在帮助企业连接商业价值上，阿里云企业数据中台已经构建了面向用户的多层次、多场景数据服务与产品体系，能够迅速帮助企业进行业务转型，真正实现让每一名员工、每一项业务、每一个系统得以运用最为便捷的数据端流程。
据了解，未来阿里云企业数据中台也将开放生态。王赛介绍，“我们目前正在加大部署和培育数据中台生态，相信与生态合作伙伴的携手共建。”