来源公众号：优享智库
数字乡村大数据平台项目建设规划方案
目录
1 农业物联网 1
1.1 网上农贸市场 1
1.2 特色旅游 2
1.3 数字农家乐 2
1.4 招商引资 2
1.5 贫困人群爱心帮扶平台 3
2 农村信息服务 4
2.1 信息管理 4
2.2 信息服务 4
2.3 远程呼叫、在线应答 4
2.4 信息定制发送 5
2.5 内容采编发管理 5
3 在线教育 5
4 大数据平台 6
4.1 区域经济分析 6
4.2 生产智能化大数据平台 6
4.3 农产品质量安全追溯大数据平台 7
4.4 农产品产销信息监测预警大数据平台 7
4.5 农村网络舆情监测平台 8
4.6 农村住房拆迁大数据平台 9
4.7 大数据精准扶贫 9
农业物联网将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
“互联网+”农业物联网通过将基于互联网的基础设施、智能装备、数据服务引入农业生产经营与管理服务，推动农业要素投入向技术密集型、数据密集型转变，全面提高农业综合生产能力。
迅速传递农林渔牧业供求信息，帮助外商出入属地市场和属地农民开拓国内市场、走向国际市场。进行农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。将农贸信息对接到国内各大B2B、B2C电商平台中，农贸产品多元化销售，多平台宣传。
依托当地旅游资源，对接组团游、背包游等各种类型旅游信息平台、旅游服务平台，通过宣传推介来扩大对外知名度和影响力。从而全方位介绍属地旅游线路和旅游特色产品及企业等信息，发展农村旅游经济。
为属地的农家乐（有地方风情的各种餐饮娱乐设施或单元）提供网上展示和宣传的渠道。通过运用地理信息系统技术，制作全市农家乐分布情况的电子地图，同时采集农家乐基本信息，使其风景、饮食、娱乐等各方面的特色尽在其中，一目了然。既方便城市百姓的出行，又让农家乐获得广泛的客源，实现城市与农村的互动，促进当地农民增收。
搭建各级政府部门招商引资平台，介绍政府规划发展的开发区、生产基地、投资环境和招商信息，更好的吸引投资者到各地区进行投资生产经营活动。
依托扶贫大数据平台的数据资源，利用大数据技术分析挖掘出需要救助的特别贫困对象，通过爱心帮扶平台将特别贫困对象信息发布，包括贫困对象基本信息、需要资金额度、预计用途、资金使用情况等信息，开辟社会众捐通道，引导社会帮扶力量开展帮扶工作。基层扶贫人员需要实时监管众捐资金使用情况，并将资金利用区块链技术将资金信息记录入库，写入区块链的记录均不可篡改，可追溯，便于公众监督和审计，实现善款可追溯，使扶贫公益服务更加公开、透明，让公益更加深入人心。
基于“三农”，对海量农村信息含政策法规、实用技术、三农动态、科技成果、市场供求、科技培训、招商引资、专家人才、科技视频、新农村建设等等信息栏目，进行多种分类如国民经济行业分类、专家分类、资源类型等，在信息平台上进行多维护、多种展现形式的综合展现，为三农群体提供综合科技资源信息。
采用多种渠道及信息接收终端产品传送信息数据，如农业信息网络、手机、其他便携式信息产品，建设农村信息发布公众平台，满足不同经济发展水平地区及不同层次的群体、个体使用，多方位满足涉农用户的信息获取需求，实现科技信息进村入户。
充分利用电话网络实现涉农信息的广泛传播，用户只需拥有一部普通电话或手机，拨打呼叫中心热线，就能轻松获取自己想要的信息。
只要拥有手机的用户，就能享受到无线通讯系统带给您的便捷的农业信息服务，其中的个性化定制信息功能会使您得到的信息服务更实在。
具有信息采集、信息分析加工、信息存储、信息交换、信息传输等功能，并将信息同步到各大互联网平台，全方位宣传。
基于微信公众平台、小程序建设在线教育服务平台，引入优秀的内容资源。农村在线教育平台的内容可以包括：
充分利用群众碎片化时间，提供学习机会。
对接农村电商平台、旅游服务平台、支付平台及政府财务数据，使用BI系统建模，生成经济可视化地图，并基于地图服务，建设农村经济热力图、收入分布图等综合数据报表，帮助政府决策。
运用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术等，采集、汇聚、分析农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据，建设农业生产进度智能监测体系，对农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据进行实时监测与分析，提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。
基于数据分析，加强农机配置优化、工况检测、作业计量等数据获取，提高农机作业质量的远程监控能力，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量的关联监测能力。
建设农产品追溯大数据平台，监管生产、收购、贮藏、运输等环节，建成质量追溯、执法监管、检验检测等数据共享机制，实现追溯信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究。
在巩固原有数据采集基础上，开展电子商务、期货交易、电子拍卖、批发市场电子结算等数据的监测分析，加强农产品加工数据采集体系建设，加大消费端数据采集力度，建立覆盖全产业链的数据监测体系，促进农产品产销精准对接。
舆情监测平台通过人工智能统计、分析、整理和挖掘相关数据的关系、本质，从而具有数据统计、决策支持、行为分析和预测、风险预警等功能。将数据分析和研究成果进行可视化展示，通过专业的服务展示平台、移动平台和其它通知终端等服务于政府、涉农企事业单位、公众等。
并可基于平台制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断标准和预警方案。
基于数据追踪密切关注事态发展，保持对事态的第一时间获知权。
通过手机短信、公众平台、微信、APP等方式及时传递和沟通信息。
系统通过二维、三维影像数据展示，将地块、住地等信息具现化。通过对地块（住地）信息，权属信息、土地性质等相关信息进行数据分析，对拆迁过程中所涉及的相关数据进行挖掘分析。
并根据现状占地中指定属性值域，统计一定范围进行拆迁后的拆迁成本，包括拆迁面积、涉及人数、费用等，方便对拆迁区域进行成本计算，从而使得敏感区域规划变得透明化。
基于大数据平台，对接卫计、工商、人社、公安、民政、残联、教育等政府职能部门系统数据，并结合各大运营商数据以及互联网平台数据（如：阿里、腾讯），通过大数据建设贫困人群数据档案，档案贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、收入数据监测、建立贫困户档案和数据库等功能；
在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。
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