最近一段时间，以往总是娱乐八卦的微博排行榜，突然被上海霸了屏。

各大新闻头条上，都能看到上海垃圾分类的字眼

而被垃圾逼疯的上海人也成为广大网友的快乐喷泉，贡献了不少段子和表情包。甚至有的上海人为了扔个垃圾跑到了杭州，还有很多实在搞不懂分类的外地“学渣”扛不住压力直接回老家了……

随着7月1日起，酝酿已久的《上海市生活垃圾管理条例》终于正式实施。

根据最新规定，混扔罚50元以上200元以下。如果是单位没按规定垃圾分类，最高罚款五万。

而上海只是试行的第一步，随后将有45个重点城市也要实施开展，当前人工智能的飞速发展，我们能否利用AI技术来对垃圾自动分类呢？

对于垃圾分类来说，由于产业链较长，后续的收运，流通，处置都是很难看到的，在此期间，任何一个环节断掉，都会直接影响垃圾分类的最终效果。

不过，随着AI的发展，目前AI已经可以为垃圾分类贡献一份力量了。

前端智能检测

“逼疯”广大市民的垃圾分类难点，主要就在于每个类别的垃圾往往包含了各式各样的内容，人们在于分类投放的时候难免会出现偏差，这个时候如果有一个AI神器，对垃圾进行准确分类，那么对广大市民来说就是福音了吧！

比如，已经尝试在小区安装上了智能回收垃圾站，只需要在垃圾桶前扫描一下，就会自动识别居民投递物的类型，并提示具体的分类。而值得一提的是居民投递的可回收垃圾通过AI的助力，还会自动将兑换的现金打到居民的手机账户里，可以说是很适合懒人了。

然而，没有此类智能垃圾桶的小区，也有带有AI识别的功能的手机App助攻，比如支付宝最近推出的“垃圾分类助手”，就成了救上海人民于水火的神器。

垃圾自动分类本质上是一个图像分类问题，当前基于深度卷积神经网络的图像分类算法发展很快，各种方法层出不穷，但是这样的垃圾分类器的输入都是单个垃圾图像。在日常垃圾投放过程中，对于单个垃圾进行一一拍照分类显得过于 繁琐和缓慢。

那如何实现一群垃圾的批量分类呢？

要实现对一群垃圾的批量分类，其实就是要构建一个垃圾的目标检测器。输入一张含有多个垃圾的图像，让模型输出图像上每种垃圾对应的类别。

和垃圾分类器一样，一个理想的垃圾检测器，需要大量的“垃圾”标注数据来支撑。但是与分类数据集相比，检测数据集除了标注类别外还要标注图位置坐标，这样的标注工作更为艰巨。在完成垃圾检测的图像数据集后，就可以利用当前主流的深度学习检测算法来实现批量垃圾的分类。

是不是这样处理起垃圾就很方便呢？

但是如果实施还有一定的困难，毕竟实际生活中垃圾多种多样，同一类别的垃圾可能差异很大，而不同类别的垃圾可能差异很小，要想完全实现AI分类现阶段还是不太可能的，但是可以肯定地是，垃圾AI分类会更好地实施落地。

举个简单的例子，如果单拿一杯奶茶来说，奶茶里的珍珠属于湿垃圾，奶茶杯属于干垃圾，奶茶盖属于可回收垃圾，所以一杯奶茶，要分别投放在三种垃圾箱里，这样详细的分类，AI确实可以做到吗？