2019年7月9日,IDC公布"2019年亚太区智慧城市大奖"(SCAPA)获奖名单。本年度,中国大陆地区共有三个项目获奖,其中,斩获“交通运输——互联&自动驾驶汽车、智慧公共交通、共享出行”及“公共健康与社会服务”类别最佳智慧城市项目的“深圳预约通行项目”“智能城市疾病预测”,均由平安智慧城市承建。

IDC官网关于本次获奖结果的公示

“深圳预约通行项目”旨在解决大鹏新区和盐田区在内的深圳东部节假日交通拥堵问题,由深圳市公安局交通警察局在2018年“五一”、暑期(八月)多次试行,有效保障了预约通行区域道路交通整体的安全、有序、畅通。这也是平安智慧城市助力深圳交警部门上线实施的首个智慧交通项目。

该措施实施期间,市民可通过多个APP链接进入预约端界面,点击选定景区,根据配额预判拥堵情况以及自身需求灵活选择日期时段,简单填写,快捷预约,部分导航软件还会根据目的地提示市民进行预约。而在后端,系统可根据路网数据采集情况,对路网状态进行研判分析;结合时空数据、OD分析和短临天气因子等模型,预测预约通行区域未来的路网交通状态。其中,可视化监控系统具备交通动态监控、拥堵预警、违法研判、智能疏导、通行量分析/违法识别等功能,为交警部门提供决策依据。

预约通行期间,在日均车流量保持在较高水平(2.8万辆,接近夏季假期日均3万辆的交通流量)的情况下,大鹏及南澳片区拥堵指数均达到近三年的最低值,同比2017年降低了40%。由于预约通行措施将交通流平均分配到全天三个时间段,充分利用了道路资源,平均车速维持近三年最高水平。同时,事故警情和拥堵警情分别比2017年“五一”期间下降46%和93%,交通安全状况得到大幅改善。预约通行区域交通整体可控,全市交通也因此受益:预约通行实施后,罗湖区交通基本不受假日东部交通影响,一直维持在正常运行水平。

“深圳预约通行项目”获得本年度IDC亚太区智慧城市大奖

“交通运输——互联&自动驾驶汽车、智慧公共交通、共享出行”类别最佳项目

平安智慧医疗“智能城市疾病预测”,由中国平安与重庆市卫健委、重庆市疾控中心、深圳市疾控中心等医疗卫生主管部门合作,利用“互联网+医疗健康”大数据前沿技术,突破性提出“宏观+微观”的深度智能城市疾病预测方法,融合了政府平台上采集的千万城市级数据以及气象、舆情等数据搭建智能城市疾病预测模型,同时结合本地疾病防控实际业务经验和专家知识,传染病、慢性病预测模型准确率均达到90%以上,充分体现了多维数据来源的业务应用优势和实践价值。

平安智慧医疗智能城市疾病预测可以指导民众进行疾病预防,助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率、降低疾病预防和控制成本。智能城市疾病预测的研究成果和价值得到全国顶级三甲医院专家和中国疾控中心专家的认可,被新华网、人民网、健康报等权威媒体关注和报道,并作为案例被动脉网收录《2017医疗大数据和人工智能产业报告》,具备突出的社会效益。

“智能城市疾病预测”获得本年度IDC亚太区智慧城市大奖

公共健康与社会服务”类别最佳项目

国际数据公司(IDC)是全球知名的信息技术提供商,其在全球110多个国家拥有超过1100名分析师。今年已迈入第五个年头的SCAPA旨在表彰亚太地区(不含日本)最优秀的智慧城市项目,共设12个功能型智慧城市奖项类别。由于今年其中四个类别竞争极为激烈而出现了并列获奖项目,最终产生了17个亚太地区(不含日本)最佳智慧城市项目。这12个奖项类别包含行政管理、公民参与、数字互联普惠、教育、公共健康与社会服务、公共安全等智慧城市的各类核心领域。

智慧城市发展指数由IDC推出,旨在找出亚太地区主要城市得以诞生、发展和存续的根本原因。这项调查还筛选出亚太地区最优秀的智慧城市项目,并通过亚太区智慧城市大奖(SCAPA)表彰表现出色的国家和组织。

IDC Government Insights采用了一套严格的六阶段基准评估方法来评定2018-2019年度最佳智慧城市项目,具体步骤包括由APeJ地区的IDC分析师对亚太区智慧城市重点项目进行筛选和编目(50%)、通过在线投票了解公众意见(25%),以及由国际咨询委员会开展评估(25%)。

来源：消费日报网