近年来，电信网络诈骗案件持续高发、多发，但立案后侦破难、追赃难，如何用技术破解反诈困局，守护老百姓的钱袋子？阿里安全的工程师们用半年时间，自研钱盾反诈预警系统，利用AI深度学习等技术，助力警方预警拦截诈骗，仅9个月已劝阻8.7万人，止损6.9亿元。

阿里巴巴钱盾反诈公益平台获“防范治理电信网络诈骗创新实践示范项目”

7月9日，在中国互联网大会“防范治理电信网络诈骗论坛”上，搭载着这套预警系统的钱盾反诈公益平台凭借“AI深度学习自动预警”和“双通道预警模式”的创新点，荣获“防范治理电信网络诈骗创新实践示范项目”。

阿里安全归零实验室高级安全专家“入侵”（花名）表示，开发这一预警系统，源于多年来协助警方打击电信网络诈骗，所接触到的各类诈骗案件。

“入侵”（花名）和同事经过多轮讨论，决定从事前预警上下功夫，提前斩断诈骗的发生。经过半年多的研发、测试和试运行，2018年10月钱盾反诈预警系统上线，此后与公安部刑侦局联合全国32个省级反诈中心建立合作。

据了解，钱盾反诈预警系统的核心能力在于利用AI深度学习等技术，对诈骗风险因子精准分析，公安部充分运用钱盾的技术优势，经过公安部反诈平台研判核实，实现对诈骗团伙的精准判断，并推送给各地反诈中心，由民警劝阻拦截。

“上线以来，该系统的算法模型不断迭代，诈骗覆盖率、识别准确率、实时性不断提升，在众多预警产品中，首次实现帮助警方精准的事前预警。”阿里安全高级专家诚黎举例说，去年12月长沙市86岁退休教授彭某某遭遇一起冒充公检法诈骗，长沙市反诈中心接到钱盾反诈预警系统推送的预警后，分析研判并协调民警上门劝阻。最终在两个小时内拦截成功，老人6张银行卡上50多万元未被骗。

诚黎透露，截至今年6月30日，9个月的时间内，钱盾反诈预警系统共向各地警方推送预警信息14.2万条，8.7万名像彭某某一样的受害人免于被骗，保护群众资金6.9亿元。

成都日报锦观 记者 王鑫