当前，交通拥堵、停车难等问题凸显，仅靠增加基础设施建设和应用传统的管理方法，已无法满足人们对于安全便捷、高质量出行的需求。智能交通管理系统的应用实现了对道路交通的动态化、智能化管理，大大提高了道路交通管理的效率和质量。然而，面对道路交通环境的日益复杂多变，智能交通管理系统的发展如何适应大数据建设应用浪潮，不断向高效化转变？近日，本刊记者专访了中国道路交通安全协会技术委员会委员，清华大学土木水利学院交通工程与地球空间信息研究所所长、博士生导师、副教授李瑞敏。

本刊记者：目前，我国智能交通管理系统发展呈现哪些特点？应该从哪些方面着手促进其提档升级？

李瑞敏：

我国智能交通管理系统经过数十年的发展，正处于稳步上升期，但仍面临诸多问题与挑战。简单归纳为五个特点：一是机动车等交通工具保有量的剧增、人们出行需求的多样化等，对智能交通管理系统的发展提出迫切需求和更高要求。二是各级政府及主管部门对交通管理科技有足够的重视，推动了整个行业的发展扩大。三是信息通信领域技术的发展、交通运输领域理论方法的进步，为智能交通管理系统的发展提供了技术支撑，出现了越来越多的解决方案。四是虽目前已建成众多应用系统，并在交通管控、服务、宣传教育等领域发挥重要作用，但与日益增长的需求相比，还存在巨大的提升空间。五是科技投入无法有效解决交通管理上存在的一些突出问题和薄弱环节，智能交通管理系统发展日渐面临真正发挥实效的压力。

科学技术的进步与发展亦在有效促进智能交通管理系统的不断发展。从两个维度概括地说，一个是业务维度，主要包括建设更为精准有针对性的高效感知网络体系，完善准确数据支持、高效计算保证的数据中心及知识平台，提升数据驱动业务整合的交通管理指挥体系，改进实用见效、智能可靠的综合交通管控体系，建立精准、实用、个性化的交通信息综合服务体系等。一个是发展策略维度，主要包括结合现实需求重视系统建设的针对性、有效性，结合精细化的交通工程工作实现全方位优化，推动各类出行者交通文明意识的提升，重视交通管理智慧化发展中的社会性因素，建立完善的评估体系促进智能交通管理系统效能的发挥等。

本刊记者：在道路交通体系中，人是最核心的要素。围绕“人”这一要素，智能交通管理系统应如何与人的现代化相得益彰？

李瑞敏：

在秉承“以人为本”的根本原则下，首先，应以人的需求为系统发展的根本驱动。在智能交通管理系统的建设过程中，需要重视对于需求的分析，尤其要重视对各类主体需求的综合分析，包括城市决策者、交通发展决策者、交通管理者、各类出行者等多个角度，从各类人员的需求出发来规划、设计、建设和运营各类智能交通管理系统。

其次，应充分重视人在系统建设中的影响。智能交通管理系统的应用主体是交通系统的各类参与者，因此，需要考虑社会域因素的存在和影响。例如，在系统发展建设过程中，除尽可能发挥技术的能力和优势外，有经验的管理者、交通工程师等的作用也绝对不可忽视，良好的系统加上高水平人才是能够实现更好效果的基本保障。

第三，应以人的反馈作为系统评估的重要依据。智能交通管理系统建设终究要为各类用户服务，因此，应当建立起良好的智能交通系统建设效果评估机制，并以各类用户的反馈作为系统评价的重要依据。例如，在当前不断提升市民幸福感的阶段，市民出行过程中对交通管理系统的体验和感受应当作为效果评估的重要组成部分，以反映系统建设的真实成效。

第四，系统的发展应与人的文明交通意识水平提升相同步。在当前全社会文明程度不断提升的时期，以规则意识为核心的交通文明也需要相应地加强和提升，智能交通管理系统的发展应当有助于文明交通意识水平的提升。同时，文明交通意识的提升，可以更好地促进智能交通管理系统效能的发挥。

本刊记者：您认为，当前影响和制约智能交通管理系统效能发挥的因素有哪些？有什么建议？

李瑞敏：

一是交通管理理念。受制于整个社会经济发展环境的影响，当前的交通管理理念难免偏于重视机动化交通而忽略人本的需求，进而影响到智能交通管理系统的着力点等。建议转变交通管理理念，简单而言，从“以车为本”向“以人为本”转变。

二是交通工程基础设施的完善程度。当前，交通工程基础设施与智能交通管理系统同步发展，而交通工程基础设施的科学完善是智能交通管理系统效能发挥的重要基础。建议在发展智能交通管理系统的同时，必须同时从宏观和微观两个层面入手，以科学的交通工程技术为支撑，实现交通组织的系统性优化。

三是交通参与者交通行为的规范化、按照交通规则出行的规则意识。出行者良好的交通安全意识、秩序意识、守法意识等有助于降低交通系统运行的不可控性，以形成良好的交通运行秩序，从而有利于智能交通管理系统效能的发挥。建议未来通过多种途径、多种方式的终身交通文明教育方式等，包括发挥部分智能交通管理系统的作用，来不断提升出行者的交通文明意识。

四是详实、可靠、精准的数据采集和应用。数据是认识交通系统进而改善交通系统的根本基础，而目前支撑智能交通管理系统的交通大数据尚存在数据采集范围不足、精度不够、利用不充分、不深入等问题，在很大程度上制约着智能交通管理系统的功能的实现和发挥。建议结合实际需求，因地制宜地建设性价比高的道路交通感知体系，并从专业的角度出发，结合交通工程的基本原理和方法，实现对数据的深度应用和挖掘。

本文刊发于《道路交通管理》杂志2022年第6期