美海军和海军陆战队致力于研究如何将人工智能更好地整合到武器系统以及商业实践中，承诺简化作战流程，并帮助人类更快做出决策。美海军部长理查德·斯宾塞表示，美海军2020财年预算要求开发更多人工智能平台。

随着国际形势的转变，美海军2020财年预算将优先考虑一种平衡的、以战略为导向的方式，形成一支规模更大、训练更有素、准备更充分的军队。为了实现这一目标，美海军正要求对应用人工智能和机器学习等新兴领域的能力进行投资。在预算提案中，海军要求在2019财年研发资金的基础上增加9.5%，其中包括开发无人系统和人工智能等项目。

应用情况

美海军研究办公室自主项目主任、海洋、大气和空间研究部主任杰森·斯塔克表示，美海军目前正在使用人工智能技术对其无人系统进行自动数据处理；美海军还具备了初始的人工智能能力，即自动目标识别；同时也将人工智能用于反潜作战任务，使用传感器收集声纳数据，然后利用机器学习对远处的敌方潜艇与噪音进行区分。

华盛顿特区传统基金会国防项目高级研究员汤姆·卡兰德指出，美海军已经在一系列新的无人系统上投入巨额资金，其中包括MQ-25“黄貂鱼”无人加油机、“海上猎人”无人水面舰艇等以及一些无人潜航器。

美海军还将人工智能用于军事规划，辅助战术和作战指挥官快速解决涉及资源分配和调度等高度复杂的规划问题，人工智能平台需要能够评估执行计划的有效性，并确定何时何地需要进行修改。

在2020财年预算要求下，无人系统将在各个领域实现加速发展和优先化。海军正在研究使这些系统在自主、速度、耐久力和有效载荷方面成熟的方法，并开发相应的作战和战术概念。但在优化后勤、设备管理和维护方面等对作战至关重要的领域，应用人工智能技术的成效并不突出。

海军陆战队作战实验室指挥官克里斯蒂安·沃特曼表示，海军陆战队也在积极考虑在武器系统中采用新的人工智能平台，目前正在进行大量试验。该实验室还与DARPA合作开展了“班组X实验项目”（Squad X），旨在有效扩展和增强小型下车作战单元的态势感知能力。此外，海军陆战队还计划在2019年夏天开展密集的城市作战试验，将无人驾驶和自主系统集成到海军陆战队的各个单位中，还希望在远程精确火力、信息战、电子战、情报、监视、侦察、军事信息支持、后勤保障和保障机动等领域增加自主技术的应用。最后他认为，美海军陆战队还需要在网络、数据战略、工具开发、算法、人工智能引擎以及培训和教育等领域进行基础性投资。

“班组X实验项目”（Squad X）

推动人工智能技术的应用最终目标是为减少海军陆战队的认知负担，能够实时分析数据的人工智能平台可以减轻这种负担。机器学习和人工智能工具可以提高效率，能够进行更好的数据分析和预测分析，最终做出更明智的决策。

挑战

尽管，美海军、海军陆战队已经获益于人工智能技术，但其实际应用仍面临诸多挑战。

首先是“目标不足”的数据。从海洋中获得的声纳数据无穷无尽，但包含敌方水雷或潜艇的数据相对较少。其次是赋予机器智能，使机器了解自身在给定任务不同阶段中的表现。机器智能的熟练程度至关重要，是其能否成为人类信任的合作伙伴的关键因素。再次是机器终生学习。最后是人工智能平台仍然需足够强大以及高度适应性，以适应复杂变化的环境。

来源 ：美国《国防杂志》/图片来自互联网

军事科学院军事科学信息研究中心 刘伟雪

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