每个人的心都不一样。就像虹膜或指纹一样，我们独特的心脏信号可以用来区分我们。至关重要的是，这可以从远处完成。

最后的一点引起了美国特种部队的兴趣。其他远程生物识别技术包括步态分析，它通过一个人走路的方式来识别他或她。这种方法被认为是在无人机袭击前用来识别臭名昭著的ISIS恐怖分子。但是步态，就像脸一样，不一定是独特的。然而，一个人的心脏特征是独特的，不像人脸或步态，它保持不变，不能改变或伪装。

远程检测

在美国特种部队的要求下，五角大楼研发了一种新设备，它可以在看不到人脸的情况下识别人:相反，它用红外激光探测人独特的心脏特征。它可以在200米(219码)的范围内工作，但如果使用更好的激光，更远的距离是可能的。五角大楼反恐技术支持办公室的Steward Remaly说:“我并不是说可以从太空发射，但更远距离的发射应该是可能的。”

接触红外传感器通常用来自动记录病人的脉搏。它们的工作原理是检测血液流动引起的红外光反射的变化。相比之下，这种名为Jetson的新设备使用了一种名为激光振动仪的技术来检测心跳引起的表面运动。这适用于典型的衣服，比如衬衫和夹克(不是像冬季大衣那样厚的衣服)。

进行远程生物特征识别最常用的方法是人脸识别。但这需要良好的正面视角，这很难获得，尤其是从无人机上。人脸识别也可能被胡子、太阳镜或头巾搞混。

心脏信号已经用于安全识别。加拿大公司Nymi开发了一种腕带式脉搏传感器，作为指纹识别的替代品。英国哈利法克斯建筑协会(Halifax building society)已经对这项技术进行了测试。

Jetson对这种方法进行了扩展，这种设备通常用于从远处检查风力涡轮机等结构的振动。对Jetson来说，一个特殊的框架被添加，这样一个看不见的，四分之一大小的激光点可以保持在目标上。获得良好的回报需要30秒左右，所以目前该设备只在受试者坐着或站着的时候有效。

比人脸识别更好

Remaly的团队随后开发了能够从激光信号中提取心脏信号的算法。他声称Jetson在良好的条件下可以达到95%以上的准确率，这一点可能会进一步提高。在实践中，Jetson很可能会与面部识别或其他识别方法一起使用。

纽约州立大学布法罗分校的徐文耀(音译)也开发了一种远程心脏传感器，尽管它的工作距离只有20米，而且使用雷达。他认为心脏方法比面部识别更有效。他说:“与人脸相比，心脏生物测量学更加稳定，准确率可以达到98%以上。”

一个明显的限制是需要一个心脏信号数据库，但即使没有这个系统也有它的用途。例如，一名叛乱分子被看到在一群安置简易爆炸装置的人当中，即使此人的姓名和面容未知，后来也可以通过心脏信号确定他的身份。美国驻伊拉克和阿富汗的武装部队也定期收集生物特征数据，因此心脏数据可以被添加到该数据库中。

开发人员相信，从长远来看，这项技术可以有更多的用途。例如，医生可以远程扫描心律失常和其他病症，或者医院可以监测病人的病情，而不需要把他们连接到机器上。