目前互联网行业的迅速发展，积累了海量的数据，数据挖掘和数据分析被各大公司所重视，优秀的数据分析师越来越受到公司的青睐，年薪也是水涨船高，那么想要成为一名优秀的数据分析师，你需要具备哪些素质和思维呢？

本文就为大家分享想要成为一名优秀的数据分析师，你需要具备的5种思维，希望帮助大家树立数据分析的意识。

1.逻辑思维

逻辑指的是事物之间的价值关系，在数据分析过程中，要有逻辑地去理解各项数据之间的关系。在用逻辑思维去看待数据之前，还需要你深入理解你的工作，了解业务之间的关联，有细致的思维想法，举个例子，你要分析某电商的活动效果，你就需要分析你需要哪些数据？如何获得这些数据？这些数据之间有哪些关系等？这都是逻辑思维的体现。

2.求同思维

我们在数据处理的时候，会面对很多维度的数据，处理的时候就需要找出每个维度数据之间的关联，找出共同的规律，然后再去具体分析。这种思维可以表述为，你能从数据中得到什么共同的规律，比如某生鲜类的小程序，举办了五次活动，从这五次活动中，我们能看到每天哪些时间属于高峰期，这就是求同思维的体现。

3.求异思维

明白了上述的求同思维，求异思维则正好相反，就是明白每个数据之间的差异，对个体的数据分析，理解他们之间的差异和不同，将这个思维应用在数据分析的过程中。

4.向上思维

向上思维指的是，在得到数据之后，我们需要在更高一层上去看数据，这有点像小说《三体》中的降维思维，从更高一个维度去看。

比如在分析数据的时候，我们需要想这份数据背后的业务逻辑，需要从全局的角度去思考，从更长的时间，年数据，月数据，或者从公司的业务规划，未来的战略角度去分析，提出自己的建议，让数据和业务相结合。

5.下切思维

下切思维指的是通过数据去深入探讨背后的逻辑和真相，把数据维度拆分，找出关键点，比如对用户数据进行分析的时候，我们就可以对用户的属性做拆分，地域，年龄，性别等都是可拆分的维度，运用下切思维，能探究到事物最真实的模样。

以上分享的是一名数据分析师，所需要具备的基础的思维方式，在日常的分享数据分析过程中，需要有意识的去锻炼，加深习惯的养成，长时间的坚持，相信你一定能成为一名优秀的数据分析师。

其实，这5中思维方法不光对于数据分析师所需要具备，运营，市场，产品等从业人员也需要去锻炼自己的这5种思维，在工作中要有良好的数据分析意识，未来，每一位互联网从业者都需要懂数据。

以上内容来自： 诸葛io数据教练

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【头条号-新社汇and微会动袁帅】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家，PMP项目管理师，网络营销，搜索引擎营销运营出身，数据分析师，中国电子商务职业经理人，CEAC国家信息化计算机教育认证：网络营销师，SEM搜索引擎营销师，SEO工程师 。现任北京新荟友科技有限公司联合创始人、执行董事，新社汇平台联合创始人、微会动平台创始人兼首席营销顾问，静花缘精品系列民宿互联网线上运营，北京宏宇互动科技有限公司事业合伙人，TAS区块链溯源项目营销合伙人。O2O2O活动场景双线闭环数字化运营综合服务解决方案与活动场景数字信息化运营综合解决执行方案提出者，微会动服务共同体发起人。