人工智能发展趋势

5月23日，一场全面介绍人工智能技术发展趋势及产业落地进展情况的精彩讲座课程——《人工智能发展趋势与落地实践》，在国家公共文化云平台进行了实时直播，吸引了16万人次的在线同步观看。本次活动由文化和旅游部全国公共文化发展中心联合北京大学信息管理系共同推出。两家单位作为公共文化服务大数据应用文化和旅游部重点实验室的依托单位与共建单位，特别邀请重点实验室学术委员会委员、百度技术委员会理事长——陈尚义老师作为主讲人，带领大家深入认识了人工智能的历史、现状以及未来的发展趋势。现在，让我们一起来回顾一下陈老师的精彩讲解吧！

精彩内容回顾

讲座一共有六个基础点，分别带我们了解了什么是人工智能、人工智能受到各国各界重视的情况、新一代人工智能的内涵和特征、深度学习框架的重要性、人工智能和传统行业结合的情况、最后带我们展望了人工智能技术的发展趋势。

1、什么是人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，将是我们进入第四次工业革命的关键点。

2、人工智能受到各界重视的情况

当前，人工智能已经成为各国必争的科技创新高地。政府、学术机构、企业都高度重视。基础研究方面，AI论文、期刊、学术会议数量都逐年增加；技术创新方面，算法进一步成熟，走进产业化，AI投资和专利产出大幅增长。自2017年以来，全球已有30多个国家和地区发布了优先发展AI的国家战略，投身AI全球竞争。

3、新一代人工智能的内涵和特征

一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。

4、深度学习框架的重要性

作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习框架的重要性日益凸显。它不仅关系国计民生的行业和领域广泛的应用，同样也对信息系统的科技安全有着决定性的意义。“深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。

5、人工智能和传统行业结合

第一是两化融合，工业和信息化要融合。第二是全生命周期，从设计生产，到服务，甚至是产品的回收，全生命周期去考虑生产的过程，使新一代人工智能技术走向商业化。第三要达到自感知、自决策、自执行、自适应、和最后自校准的这种较高的境界。所以智能是一个穷尽的过程，它没有一个可量化或者是对比的依据，每个企业工艺条件和人文条件不一致，实现的方式也是不一致的，但最终的目标是为企业提质增效服务。

6、人工智能技术的发展趋势

最后，陈老师为我们带来百度2022年的10条对人工智能技术未来发展趋势的预测：

01

超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化

02

AI for Science  新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变

03

基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突

04

隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施

05

量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新

06

自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景

07

AI技术与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段

08

“社交距离”加速人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活

09

绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标

10

更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注。

观看方式

“人工智能发展趋势与落地实践”讲座的精彩视频已传至国家公共文化云，您可以识别下方二维码观看精彩视频，赶紧行动起来吧！