科幻网6月9日讯（秦莹莹） 近日，宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一种功能强大的新型光学芯片，每秒可以处理近20亿张图像。该设备由一个神经网络组成，可以将信息处理为光，而不会减慢传统计算机芯片的组件。
该芯片的基础是神经网络，这是一个以大脑处理信息方式为模型的系统。这些网络由像神经元一样相互连接的节点组成，它们通过对数据集进行训练，以类似于有机大脑的方式“学习”，例如识别图像中的对象或语音中的单词。随着时间的推移，它们的学习能力变得更好。
该芯片可对包含两种字符集的图像进行分类，且准确率高达93.8%。该芯片能够在0.57 纳秒内对每个字符进行分类，因此它每秒可处理17.5亿张图像。研究团队表示，相较于现有计算机芯片的这一速度优势，源于芯片将信息换成光来处理的能力。
该芯片另一优点是不需要存储正在处理的信息，因此不必将数据发送到内存卡。研究团队表示，不存储数据也更安全，因为它可以防止任何形式的潜在泄露。
研究人员表示，可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络，使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外，任何可转换为光的信号，如音频和语音，都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。
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