近日，2022年(第二十三届)成都市科学技术年会开幕。年会上，中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣，中国工程院院士、大连理工大学教授蹇锡高，欧洲科学院外籍院士、华南理工大学教授陈俊龙等作了主题报告，为成都智能制造、先进材料、人工智能等领域产业生态“建圈”、重点产业“强链”、企业技术创新“支招”。

中国工程院院士谭建荣:

自然理解类脑交互决策是人工智能发展的高级阶段

在院士主题报告会上，谭建荣作了题为“智能制造与工业软件：关键技术与发展趋势”的专题报告。对于人工智能，谭院士表示，现在很多人搞人工智能，但真正清楚人工智能技术内涵的人很少。谭院士认为，人工智能最简洁的表述，就是人工智能模拟人的思维。

对于人工智能的关键技术，他概括了八项：深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法、类脑交互决策等。他表示，从人工智能角度来看，算法是核心技术，自然理解类脑交互决策是人工智能发展的高级阶段，我们最宝贵的人工智能应用就是知识。

他表示，成都是一个非常具有创造性的城市，在科技创新和制造业方面有许多优势条件，除了丰富的产业基础，在人工智能领域，成都还有电子科技大学、四川大学、西南交通大学等众多高水平高校，人才资源相当丰富。

中国工程院院士蹇锡高：

应更注重将科研转化为国家建设服务的成果

蹇锡高作了题为“面向2035的新材料强国战略研究”的专题报告，围绕“高分子材料和数字及复合材料优势”“高性能工程塑料优势”以及“绿色制造”开展了主题讲座。

他介绍了高性能工程塑料的主要性能、主要品种、发展前景、运营态势、主要应用和技术开发等方面的情况，简述了自己如何在研究过程中拓宽思路、创新方法，激励科技工作者要敢于探索、勇于创新。

说到自己的新技术和新材料发明，他表示，最难的是如何真正把技术转化为产品。他说,“实验室做出来还不算数，要能实现工程化稳定生产才有前途。”结合生产搞科研是蹇院士的工作准则，他不赞成从纸面到纸面的科研工作，也不单纯追求填补空白，而是应更注重将科研转化为国家建设服务的成果。

欧洲科学院外籍院士陈俊龙：

国家人工智能创新应用先导区将带动相关产业发展

陈俊龙作了题为“东数西算工程的探讨于人工智能大模型的应用”的专题报告。他表示，随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求十分迫切，算力因此成为数字经济发展的核心能力之一。

目前，成都正在高标准打造国家人工智能创新应用先导区，这在全国是走在前列的，而这些又会带动相关产业的发展，对于城市的科技创新会有非常强大的推动力。

成都日报锦观新闻 记者 宋妍妍 责任编辑 何齐铁 编辑 刘永豪 图片 成都科协提供