一、啥是可信人脸？

1. 可信人脸

“可信人脸”是可信AI的内容之一，是针对人脸识别滥用、人脸数据安全等问题，由中国信通院牵头，相关部门及行业企业联动参与所打造的守护计划。

2.技术特点

根据抗攻击手段的难易程度和成本，分成初始级、基础级、增强级、优秀级、杰出级5个等级

主要关注人脸识别系统的安全性、可靠性、数据保护；重点测试人脸识别系统抵御电子屏攻击、打印照片攻击、挖孔照片攻击、三维头模攻击、手机定制ROM注入攻击的能力，全面客观地反映了参评产品的安全防护能力水平。

3.场景前景

部分银行技术选型的重要依据

目前已经通过测评的企业有：蚂蚁金服，腾讯云，百度，京东，字节，华为，商汤，云从，小视等

二、啥是3D视觉

1. 3D视觉

3D视觉指通过3D摄像头采集空间内每个点位的三维座标信息，通过智能算法复原三维成像的视觉技术。它和传统2D视觉最大的区别在于，能够获取物体空间信息。

2. 技术和场景

主要包括3D重建，位姿感知和3D理解三部分技术

目前常见的有四种3D视觉技术有

1）双目视觉、2）TOF（光飞行时间法）、3）结构光、4）激光三角测量

3D视觉能解决部分2D视觉的不足：

1）不能测量物体形状 2） 对照明条件要求高 3）无法识别黑色背景下的黑色物体 4）运动物体无法识别

3.在工业级：3D视觉机器人（3D视觉传感器+机械臂），3D缺陷检测为主，重点在 汽车、3C、新能源行业。在消费级：3D刷脸支付终端、3D人脸门锁，扫地机器人为主，但应用规模不大。

3D视觉传感器核心厂商：康耐视，三菱电子，欧姆龙

3D视觉产品的重量级厂商：微软（Kinect）、英特尔（RealSense）、苹果（PrimeSense），奥比中光。

目前存在的问题：1）技术成熟度有待提高 2）技术门槛和开发成本高 3） 完整的系统级解决方案不多

但随着元宇宙的爆发，未来几年，元宇宙可以带动3D机器视觉大量落地应用。

三、啥是数字化？

1.数字化

最初指的是：将模拟信号转换为数字信号（0和1）的过程。更高维度上看，指利用ABC（人工智能，大数据，云计算）等，将现实世界在虚拟世界中重建。

2. 数字化与信息化的区别：信息化侧重内部系统的搭建，核心目的是降本增效，数字化侧重客户和供应链的整合，核心目的是为了业务创新和赋能。信息化会产生各部门间的数据孤岛，数字化用数据整合业务，形成商业闭环。

3.场景和前景

主要场景有： 智能制造，数字化营销，数字化风控，数字化运营，场景广阔，可以应用于各行各业。至少，未来20年是传统企业数字化转型的20年。