视觉行业的出现主要目的便是为机器赋予智慧双眼，从而取代人眼参与到自动化生产的行业中来，首先我们来看，机器视觉的主要技术方向，目前在行业内容默认的主要有以下四个方面：
视觉检测、视觉测量、视觉识别、视觉定位！
这里我们来重点聊聊视觉识别系统，这里我们说的并非很多企业的识别识别系统—VIS，而是基于工业视觉检测的识别检测系统，从目前的技术发展来看，目前识别系统主要还是停留在辅助阶段，在实际应用中主要提供的人类视觉的增强和辅助，使我们与外界目标信息有一定的交互阶段。
如果说以上这种识别图片字符信息是一个比较初级的阶段，那么你知道对于视觉识别系统高级阶段意味着什么吗？
首先在视觉概念被提出，我们便有了自己的初心，即机器视觉相较于人眼的优势性，那么为了践行这个机器视觉比人眼更加准确、客观和稳定，机器视觉便需要能实现视觉范畴内的所有事情，我们可以从计算机视觉举例。
传统的安防监控需要人为的进行监督，通过人类主观的判断得出结果，但是这里却有一些问题，人会疲劳，人的视角有限无法估计整个大屏幕，以及注意力分散等因素，这些负面影响会进一步影响到监控效果，而利用视觉识别技术，我们可以通过人工ai自动对视频进行分析和判断，根据得出的异常结果选择报警，以此来带来更高的效率和准确性。
那么在工业领域，视觉识别系统又有哪些特长呢？
目前在行业中主要利用识别识别技术来进行检测条码以及字符是否完整，读取生产线条码及二维码信息，检测物体的状态，输出目标产品的对应控制信号。
以上是我们今天带来的视觉识别的相关内容，如果您有不同的看法或意见，欢迎在评论区留言讨论！
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