文献学习—ICU感染管理中的人工智能

文献学习—ICU感染管理中的人工智能

  • PMID: 35337363
  • PMCID: PMC8951654
  • DOI: 10.1186/s13054-022-03916-2

数据驱动的人工智能 (AI),即所谓的机器学习,在重症监护室 (ICU) 的研发处于历史最高水平。数据科学家和医生正在探索机器学习在包括感染管理在内的广泛领域的潜力。从数据科学和医学的角度来看,ICU 中的感染管理是一个有吸引力但具有挑战性的研究课题:它是一个高度复杂的领域,必须为单个患者整合来自多个不同医学专业和来源的信息。同时,迫切需要优化ICU的感染管理。基于证据、数据生成和自动化的 AI 支持有望帮助 ICU 临床医生和抗菌药物管理团队采取下一步措施来解决这些问题。尽管 ICU 中 AI 研究的主要焦点一直是败血症的发生及其结果预测,以及最近的COVID-19,但感染管理领域已经取得了重要进展。

文献学习—ICU感染管理中的人工智能

抗菌药物管理框架

未来发展方向

从研究到临床实践

机器学习模型的实施后监控

新兴的研究可能性—通过“物联网”实现个性化

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