• HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。

• 在逻辑上看，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensional map。

• 物理存储结构

数据模型

1）Name Space

命名空间，类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间。

2）Table

类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。

3）Row

HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column（列）组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。

4）Column

HBase中的每个列都由Column Family(列族)和Column Qualifier（列限定符）进行限定，例如info：name，info：age。建表时，只需指明列族，而列限定符无需预先定义。

5）Time Stamp

用于标识数据的不同版本（version），每条数据写入时，系统会自动为其加上该字段，其值为写入HBase的时间。

6）Cell

0. 由{rowkey, column Family：column Qualifier, time Stamp} 唯一确定的单元。cell中的数据全部是字节码形式存贮。
1. 基本架构

1）Region Server

0. Region Server为 Region的管理者，其实现类为HRegionServer，主要作用如下:
1. 对于数据的操作：get, put, delete；
2. 对于Region的操作：splitRegion、compactRegion。

2）Master

0. Master是所有Region Server的管理者，其实现类为HMaster，主要作用如下：
1. 对于表的操作：create, delete, alter
2. 对于RegionServer的操作：分配regions到每个RegionServer，监控每个RegionServer的状态，负载均衡和故障转移。

3）Zookeeper

0. HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。

4）HDFS

0. HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务，同时为HBase提供高可用的支持