泵机行业应用案例

IoT Analytics发布了一份综合的市场报告，表示近年来，随着制造业从数字化阶段向网络化阶段加速迈进，工业互联网平台在全世界范围内迅速兴起，正是由于物联网的发展和先进的分析推动了整个市场采取预测性维护策略，从而带来 25％ -30％的效率提升。

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Witium旋转设备预测性维护解决方案

成功应用于泵机作业现场，促进泵机行业智能化升级

上海辉泰基于AIoT的旋转设备故障预测系统在泵机行业的整体解决方案，采用精密小体积的WTSXXXX系列工业振动传感器，快速适配如：离心泵、齿轮泵、活塞泵等各类旋转设备并采集振动数据，对大量的工业振动数据进行预处理，并提供多种特征值，如速度均方根、加速度峭度、波峰因素等。

通过WTG9XXX边缘计算网关对数据进行分析，并把振动数据上传到WitCloud物联网数据云平台，利用WitExpert上的特性样本库结合智能算法对数据进行机器学习，生成对应的故障预测模型，该模型根据实时采集的振动数据，最终反馈到WitRMSaaS用户平台，为用户提供泵机现场相关设备的在线监控、故障分析、维修建议、健康诊断报告等服务。

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Witium旋转设备故障预测系统，是一套能够在泵机行业现场快速部署的一站式解决方案，推动泵机设备的升级更新！

它通过AI人工智能与IoT物联网融合的技术，把采集的设备振动数据汇集到物联网云平台WitCloud，解决泵机设备运行中的运维问题，实现泵机行业的数字化、智能化、智慧化。

设备数字化

采集各类泵机设备的振动特征，对设备进行24小时全天候远程实时在线监控及故障预测，提供多元的设备健康诊断与智能优化，最终实现泵机行业的数字化转型升级。

Web端展示图 ▲

不对中

叶轮不平衡

承轴故障

气蚀

常见故障问题 ▲

运维效率化

利用AIoT技术，代替传统人工定期巡检的运维方式，消除人员漏检、误检等缺陷，大幅度提高泵机设备的运维效率，为工厂管理者提供设备的最佳维保窗口期，降低运维成本。

Web端展示图 ▲

APP端展示图▲

生产健康化

利用故障预测及诊断算法，为泵机设备提供维修建议、健康诊断报告等服务，由事后维修变为事先预防，减少泵机行业因旋转设备意外故障停机而造成的产线停产损失。

健康诊断报告展示图▲

故障数字化展示 ▲

工厂安全化

通过旋转设备故障预测系统，实现泵机行业现场的多维度感知、数据分析、设备异常预警等，将因设备意外故障而引发的人身安全隐患降至最小化，避免产生泵机行业现场的人身安全问题。

多方式告警推送

上海辉泰信息科技有限公司(Witium)是专注于工业物联网+人工智能AIoT领域的高新技术企业，基于WitCloud工业物联网数据云平台和WitExpert大数据机理模型智能算法工具为核心技术，致力于为全球的减速机、空压机、风机泵、电机等旋转设备提供物联网状态监控、故障诊断、寿命预测等智能健康管理的一站式解决方案，服务于制造、食品、物流、石化、汽车、建筑、钢铁、水泥建材、矿业、电力、船舶、治金等工业领域；提高设备运维效率、减少设备意外故障停机、避免产线停产损失、杜绝设备意外故障导致的人身安全隐患。

Witium is a high-tech corporation focuses on IIOT and AIoT. We provide comprehensive Software and Hardware Solution Service of device intelligent health management such as IoT status monitoring, fault diagnosis and service life prediction, targeting at rotary devices including reducer, air compressor, fan pump and motor, in the field of health maintenance AIoT of industrial device, on the basis of core technology such as WitCloud IoT data cloud platform and WitExpert big data mechanism model intelligence algorithm tools. We serve industrial areas such as manufacturing, food, logistics, petrochemical, automobile, architecture, steel, cement building materials, mining, ships and metallurgy; We improve the operating efficiency of the device, reduce accidental fault downtime, avoid loss due to suspension of production line, eradicate human safety hazard caused by accidental fault of the device.