哈喽，大家好，今天给大家介绍一个好用的函数：groupby函数，通过这个函数我们可以完成复杂的分组数据统计。今天我们以同花顺股票数据为例，进行相关的数据操作：

1.groupby函数怎么用？

我们首先介绍一下，groupby函数的基本用法：

df.group(需要分组聚合的列名)

举例：

2.groupby函数实际应用之对股票数据分组计算收盘价

①首先我们准备一组数据：同花顺、中石油以及长安汽车部分时间股票明细数据(需要下载数据朋友，可以在文章末尾进行获取数据)，这 其中包括收盘价、成交额、成交量、最低价、最高价等信息：

②我们首先将数据进行读取操作：

大家在读取数据的时候，记得将数据编码为gbk格式，才能正常的读取，读取的数据如下：

pd.read_csv('同花顺股票详情.csv',encoding='GBK')

③我们首先进行简单的分组统计：

按照股票的名称进行分组，统计不同股票名称中最高收盘价是多少：

下面代码所代表的意思分别为，以名称进行分组，对收盘价计算最大值:

df.groupby('名称')['收盘价'].max()

④通过下图我们可以看到，各股票所对应的最高收盘价如下：

3.groupby函数实际应用之对股票数据分组计算平均收盘价：

①目的：获取各股票的平均收盘价并进行排序：

下面代码所代表的意思分别为，以名称进行分组，对收盘价计算平均值并且按照升序进行排序:

df.groupby('名称')['收盘价'].mean().sort_values()

②如下图就可以看到各股票这些天的平均收盘价：

链接: https://pan.baidu.com/s/1HaqV8WyTIudPZKXHfgbnuw 提取码: tgc7

好了，今天的文章就先到这里啦！明天见！