Leibniz超算中心打造的先进AI系统赋能研究人员加速推进机器学习、深度学习和神经网络相关研发，并结合Cerebras CS-2系统和HPE Superdome Flex服务器的优势，为前沿的科研项目快速处理海量数据。
近日，HPE宣布与Leibniz超算中心、Cerebras Systems三方联合开发的新系统即将完成，该系统利用新一代AI技术，大幅加快了巴伐利亚地区的科研及AI创新速度。
巴伐利亚州运作的Hightech Agenda项目为新系统的开发提供了资金支持，该项目旨在进一步发展巴伐利亚地区的科技生态系统，使该地区成为国际性的AI中心。新系统不仅将支持德国国家超级计算中心的发展，也是Leibniz计划中的一部分，该计划涵盖了CPU、GPU、FPGA和ASIC的异构计算架构组合。
新系统预计将于今年夏季完成交付，并在Leibniz托管运行，LRZ是巴伐利亚科学和人文学院（BAdW）的下属机构。
当地的理工社区将利用这一系统开展各种用例研究。应用领域涵盖了自然语言处理（NLP）、采用创新算法的医学影像分析、旨在加速出具诊断或预诊的计算机辅助功能，以及能够推动航空工程和制造业发展的计算空气动力学。
新系统由HPE Superdome Flex服务器和Cerebras CS-2系统构成，专门用于处理大型数据集，以应对复杂的科研项目。该系统是欧洲首个利用Cerebras CS-2系统的解决方案。HPE Superdome Flex服务器提供模块化、可横向扩展的解决方案，能够满足计算需求，而且还能锁定大型内存处理，处理大量数据。不仅如此，HPE Superdome Flex服务器还为AI模型训练提供独特的前后数据处理功能，完美支持Cerebras CS-2系统，同时具有数百个GPU的深度学习性能，并具有单个节点的编程简易性。CS-2系统具有目前最大型的处理器——Cerebras Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2)，是排名第二的处理器的56倍之多。通过AI优化，CS-2系统能够交付更好的计算核心，内存更快，结构带宽也更大。
Leibniz的主任Dieter Kranzlmüller表示，“目前，用户对于AI计算的需求每隔三四个月就会翻一倍。由于Cerebras在芯片上集成了大量的处理器、内存和网络，因此能够交付高性能和高速度。这就保障了数据处理得以高效完成，并帮助科研项目更快取得突破。作为学界的计算中心和全国的超算中心，我们能够为研究人员提供先进可靠的IT服务。为了充分发挥系统的作用，我们与用户以及Cerebras和HPE两家合作伙伴紧密合作。”
为了支持Cerebras CS-2系统，HPE Superdome Flex服务器提供了大内存功能和前所未有的计算可扩展性，以处理Cerebra的CS-2系统所面向的数据密集型机器学习项目。HPE Superdome Flex服务器还可以根据AI应用程序需求，来管理和安排作业，支持云访问，并暂存更大的研究数据集。此外，HPE Superdome Flex服务器包括一个软件堆栈，其中包含用于构建 AI 程序和模型的程序。
HPE全球副总裁兼HPC&AI总经理Justin Hotard表示，“我们很高兴通过向科学界提供下一代计算技术，并扩展我们与Leibniz超算中心的合作。通过与Leibniz和Cerebras的合作，我们支持了德国的新一轮科学和工程创新。随着人工智能和机器学习变得越来越普遍，我们正迈入洞见力时代，像Leibniz新系统这样高度优化的系统将加速科学突破，从而造福人类。”
除AI工作负载外，HPE和Cerebras合力打造的技术也将被考虑用于更传统的高性能计算的工作负载，以满足更大规模的内存密集型建模和模拟需求。
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