随着现代制造业进入工业互联网时代，企业与企业之间、企业内部各价值环节之间，不再是各自为政的信息孤岛，数据的流动、分析、再造和协同让工业连成一张网，生产过程中各种数据的采集与处理将为企业数字化转型奠定核心基础。

蜂巢互联打造的蜂巢制造云-IOT数据采集平台，是一个集「海量设备接入」、「数据集群分发」、「实时读取」、「规则引擎」等能力于一体的综合平台，以「连接+数据」为核心，助力制造企业实现从数据孤岛到数据数字化的华丽转身。

数据采集一直是影响所有制造工厂的传统问题。

自动化设备品牌种类繁多，厂家和数据接口不同，国外厂家本地支持有限，采购年限不同……即使自动收集停产数据，也并不意味着获得了制造过程中的所有数据。只要有人工参与环节，数据链也容易不完整。

总结起来，

当下制造企业数据采集主要面临以下几个问题：

▲接入难，采集能力弱：

大多数设备没有连网，数字化水平低，联网设备通讯协议不统一，管理混乱

▲分析难，数据不好用：

数据源不全，数据不完整，数据间关联性不足，数据不准确，人工记录多，数据质量不高

▲互通难，数据存孤岛：

设备上云后与其他平台打通困难，属于同一设备/场景的数据，无法统一对外提供服务

针对制造企业面临的这些痛点问题，蜂巢互联自主研发了蜂巢制造云 - IOT数据采集平台，帮助企业突破数据孤岛，让数据为生产赋能。

平台架构

数采及协议支持

蜂巢制造云 - IOT数据采集平台支持海量设备，通过多种协议实现设备端的数据采集，利用MQTT集群部署方式实现设备与物联网平台之间稳定可靠地双向通信，同时支持PLC、CNC、注塑机等不同类型的设备数据接入。

▲PLC数据采集

支持西门子、三菱、施耐德、欧姆龙、松下、台达、矩形等多种品牌PLC接入，并支持95%的PLC协议

▲ CNC、机床数据采集

支持90%以上的机床品牌及协议

▲注塑机网关支持90%以上的注塑机品牌及协议

强大的数据清洗规则引擎

平台内置自研清洗规则引擎，针对采集的设备数据进行实时「提取」、「过滤」和「转换」。

▲ 必要清洗规则

仅需直接选定参数，清洗数据可直接完成输出，并自动转化标准数据分析模型。

▲自定义清洗规则

用户只需要掌握简单的 SQL 语句，针对业务需求进行灵活、快速的数据处理，提高业务交付速度。

设备切片及分析

平台用「切片」方式精细分析设备状态履历，帮助管理者快速发现什么时候产生多少效率损失，结合管理手段，进行效率改善。

平台优势

▲海量、灵活的接入管理策略：

蜂巢制造云 - IOT数据采集平台支持多设备、多协议、多网络等快速混合适配，支持广泛协议适配、海量连接、多种语言设备端SDK、清洗规则云端下发、边缘网关远程管理，支持亿级设备实时接入，千万级数据高效并发处理，秒级通讯能力，毫秒级响应时间。

▲优质、开放的数据分析应用：

支持各类聚合计算和分布式流式运算，数据流式分析，批量数据处理，数据高效存储，生产设备数据采集、管控一体化，集成标准切片、稼动、统计分析和应用。可适应各企业不断变化的业务场景，拥抱行业生态。

▲可靠、柔性的可扩展模型：

平台采用微服务架构，拥有开放的能力和灵活的设计，高效数据持久化，丰富/低延迟的数据查询，可扩展的时间序列操作，高压缩比、高吞吐、高稳定性、高可靠性。

▲端到端安全设计为平稳运行保驾护航：

打造端到端工业级安全防护设计，实现数据、设备等运行审计，采用SSL加密机制保障数据安全传输，使用MD5实现敏感信息加密入库，有效抵御外部恶意渗透和攻击。

举个例子

南京某生物医学科技企业专注于新型一次性医疗耗材的研发、生产、销售和服务，高分子材料成型是其核心生产工艺，需要用到注塑机、挤出机、热合机等重要设备。

企业在建设智能车间的规划中，将设备数据采集作为一项重要建设工作，引入蜂巢互联为其实施IOT设备数采项目。

蜂巢互联专家团队为其生产车间4个区域部署了数据采集系统，实现设备联网数据采集。系统后端可显示设备的生产日志、报警日志等信息；数据分析可按时间段、设备类别统计计算，显示设备的开机率、利用率等信息，并支持图表展示。

蜂巢制造云-IOT数据采集平台还为企业建立可视化平台看板系统，显示设备的开机、加工、待机、报警、关机等综合运行状态，能够生动形象化体现车间生产状态，一目了然，快速响应，从而提升生产效率，降低管理成本。

目前，蜂巢互联作为国内领先的工业互联网平台运营商和工业软件产品提供商，已经面向离散制造业自主研发了「蜂巢制造云-精益数字化生产执行系统」、「蜂巢制造云-精益数字化设备管理系统」、「蜂巢制造云-精益数字化精准营销」等多个工业软件类SaaS应用。未来，蜂巢互联还将继续加大技术研发投入，围绕离散制造业全价值流场景特点，推出更多低门槛、易部署、见效快的应用解决方案，践行“以普惠智造服务中国企业数字化转型”的公司愿景。