2022世界杯AI人工智能小组赛出线预测，看看和你想的一样吗？

科技 06-16 来源： Mr数据杨

6月15日，哥斯达黎加1-0战胜新西兰，搭上世界杯末班车。随着最后1张世界杯入场券揭晓，世界杯正式进入倒计时阶段。这是第1届在年底冬季举行的世界杯，也是最后1届32强的世界杯。

本次世界杯主要参赛队伍集中在欧美和拉美，亚洲非洲大洋洲也有少数队伍入围。当然了，没有中国队。

我无数次想过，如果能一边看世界杯，一边给中国队加油该多好啊。或许这个梦想太过于渺小，毕竟我过去经常想，如果我能再活个100年，有生之年之内，中国队有没有机会突出重围拿个冠军呢？

带着好奇，我问了下我的身边程序员朋友，在当时场面大约是这样子：

多多少少有些尴尬了。

虽然说中国世界杯夺(入)冠(围)我们已经等不到了，但这届世界杯谁会出线，我们或许可以算算。

不过“大数据”和“世界杯”，一个是IT技术，一个是体育，这两者看似风马牛不相及；一个是理性的数据科学，一个是充满变数的运用，两者碰撞，会出现怎样的结果？

可能还是我技术有限，基于机器学习、深度学习做的模型，2018年世界杯做的模型的一个概率评估。作为今年的一个预测模型的评估吧。

世界杯预测的算法模型评估结果

太长不看版：先直接上结果看看各个分组的预测出现概率，具体怎么算的在最后面。

A组

荷兰（93.77%）
塞内加尔（73.12%）
卡塔尔（65.12%）
厄瓜多尔（25.12%）

B组

英国（81.77%）
美国（78.13%）
威尔士（63.93%）
伊朗（63.12%）

C 组

阿根廷（97.77%）
墨西哥（88.77%）
波兰（71.23%）
沙特阿拉伯（67.17%）

D 组

法国（77.97%）
丹麦（67.23%）
澳大利亚（67.17%）
突尼斯（27.77%）

E 组

德国（87.93%）
日本（67.99%）
西班牙（65.13%）
新西兰（17.99%）

F 组

比利时（90.13%）
克罗地亚（89.72%）
加拿大（47.13%）
摩洛哥（37.11%）

G 组

巴西（99.99%）
瑞士（50.13%）
塞尔维亚（50.13%）
喀麦隆（40.99%）

H 组

葡萄牙（80.19%）
韩国（80.19%）
乌拉圭（60.01%）
加纳（10.99%）

以上呢是一个小组出现的预测概率。

世界杯预测的数据获取渠道

举例说一些数据来源，敏感的就不发了。

球员的基本比赛信息（列联表数据）。

舆情方面的数据信息（自然语言处理）。

整理完的数据大致是这样的。

大家都学过英语，文件名大概也能看个八九不离十

基础比赛数据说明

Div = 赛事类别
Date = 时间 (日/月/年)
Time = 比赛开始时间
HomeTeam = 主场队伍名
AwayTeam = 客场队伍名
FTHG and HG = 主场队伍全场进球数
FTAG and AG = 客场队伍全场进球数
FTR and Res = 全场比赛结果（H =主场胜利，D = 平局，A = 客场胜利）
HTHG = 主场队伍半场进球数
HTAG = 客场队伍半场进球数
HTR = 半场比赛结果（H =主场胜利，D = 平局，A = 客场胜利）

**比赛统计数据说明**

Attendance = 出勤观众
Referee = 比赛裁判
HS = 主场射门数
AS = 客场射门数
HST =主场进球数
AST = 客场进球数
HHW = 主场击中球门框数
AHW = 客场击中球门框数
HC = 主场角球数
AC = 客场角球数
HF = 主场犯规数
AF = 客场犯规数
HFKC = 主场被罚自由球数
AFKC = 客场被罚自由球数
HO =  主场越位数
AO = 客场越位数
HY = 主场黄牌数
AY = 客场黄牌数
HR =主场红牌数
AR = 客场红牌数
HBP = 主场积分 (10 = 黄牌, 25 = 红牌)
ABP = 客场积分 (10 = 黄牌, 25 = 红牌)

**投注赔率数据说明**

B365H = Bet365主队获胜赔率
B365D = Bet365开奖赔率
B365A = Bet365获胜赔率
BSH =蓝色广场主场获胜赔率
BSD =蓝色方块开彩赔率
BSA =蓝色广场客场胜率
BWH = Bet＆Win主队获胜赔率
BWD =赌赢赔率
BWA = Bet＆Win赢赔率
GBH = Gamebookers主场获胜赔率
GBD = Gamebookers赔率
GBA = Gamebookers胜出赔率
IWH = Interwetten主场获胜赔率
IWD = Interwetten开奖赔率
IWA = Interwetten客胜赔率
LBH = Ladbrokes主队获胜赔率
LBD =立博赔率
LBA =立博客赢赔率
PSH和PH =顶峰主胜赔率
PSD和PD =顶峰赔率
PSA和PA =巅峰客胜赔率
SOH =体育赔率主场获胜赔率
SOD =体育赔率
SOA =体育赔率赢赔率
SBH = Sportingbet主场获胜赔率
SBD = Sportingbet开彩赔率
SBA = Sportingbet客胜赔率
SJH = Stan James主场获胜赔率
SJD =斯坦·詹姆斯（Stan James）赔率
SJA =斯坦·詹姆斯客场获胜赔率
SYH =斯坦利贝特主场获胜赔率
SYD =赤柱投注赔率
SYA = Stanleybet赢了赔率
VCH = VC投注主胜赔率
VCD = VC下注赔率
VCA = VC赢走赔率
WHH =威廉希尔主场获胜赔率
WHD = William Hill开奖赔率
WHA =威廉希尔客场赢赔率
Bb1X2 =用于计算比赛赔率平均值和最大值的BetBrain庄家数量
BbMxH = Betbrain最大主场获胜赔率
BbAvH = Betbrain平均主场获胜赔率
BbMxD = Betbrain最大抽奖赔率
BbAvD = Betbrain平均平局获胜几率
BbMxA = Betbrain最大客胜赔率
BbAvA = Betbrain平均客场胜率
MaxH =市场最大主胜赔率
MaxD =市场最大开奖赔率
MaxA =市场最大客胜赔率
AvgH =市场平均主场获胜赔率
AvgD =市场平均开奖赔率
AvgA =市场平均客胜赔率



**总目标投注赔率说明**

BbOU =用于计算超过/低于2.5个目标（总目标）的平均值和最大值的BetBrain庄家数量
BbMx> 2.5 = Betbrain最高超过2.5个进球
BbAv> 2.5 = Betbrain平均超过2.5个目标
BbMx <2.5 =在2.5个目标下最大的Betbrain
BbAv <2.5 = Betbrain平均低于2.5个目标
GB> 2.5 = Gamebookers超过2.5个目标
GB <2.5 =低于2.5个目标的Gamebookers
B365> 2.5 = Bet365超过2.5个目标
B365 <2.5 = Bet365低于2.5个目标
P> 2.5 =巅峰超过2.5个进球
P <2.5 =低于2.5目标的巅峰之作
最高> 2.5 =市场最高超过2.5个目标
最大值<2.5 = 2.5个目标以下的市场最大值
平均> 2.5 =超过2.5个目标的市场平均值
平均<2.5 = 2.5个目标以下的市场平均值



**亚洲让分盘赔率说明**

BbAH =习惯于亚洲残障平均值和最大值的BetBrain庄家数量
BbAHh =障碍的Betbrain大小（主队）
AHh =盘口（主队）的市场规模（自2019/2020起）
BbMxAHH = Betbrain亚洲障碍主队最大赔率
BbAvAHH = Betbrain亚洲残疾人主队平均赔率
BbMxAHA = Betbrain亚洲最大的让分盘球队赔率
BbAvAHA = Betbrain亚洲平均让分盘球队赔率
GBAHH = Gamebookers亚洲障碍主队赔率
GBAHA = Gamebookers亚洲客队客场赔率
GBAH = Gamebookers残障人数（主队）
LBAHH = Ladbrokes亚洲障碍主队赔率
LBAHA = Ladbrokes亚洲让分小组赔率
LBAH = Ladbrokes盘口（主队）
B365AHH = Bet365亚洲让分局主队赔率
B365AHA = Bet365亚洲让分小组赔率
B365AH = Bet365让分盘的大小（主队）
PAHH =巅峰亚洲障碍主队赔率
PAHA =巅峰亚洲客队客场赔率
MaxAHH =市场最大的亚洲让分盘主队赔率
MaxAHA =市场上最大的亚洲让分盘球队赔率	
AvgAHH =亚洲弱势主队市场平均赔率
AvgAHA =市场平均亚洲让分盘球队赔率

如果不太懂的小伙伴可以找懂的问一问，我觉得基本信息都全了。