大数据与低碳，看似“风马牛不相及”，其实不然，两者至少有三个共同点。首先是起点，低碳意识的觉醒和大数据的兴起，都源于21世纪初，积重难返的传统产业最需要的两场革命，一个是数字化，即大数据，另一个就是生态化，即低碳；其次是目标，大数据要改变的是效率，低碳要优化的是效能。两者都是为了社会、经济更好的发展；最后是路径，无论大数据还是低碳，都属于新动能范畴，新旧动能转换，是数据与低碳破题、发展的必由之路。

在共性的基础上，数据和低碳也可以实现融合。数字产业与低碳产业，两者改变的对象都是传统产业。从传统产业来看，其倚重的“三流”分别是物流、人流、资金流，即传统产业基于物（商品）的生产流通和人（生产者、经营者）的互动以及资金（货币、流动性）的转移。正是由于这个根本属性，也决定了传统产业的三个特点，一是市场分散。目前物、人、金的分布有一定的计划性，但更多是市场性，即随机和利益驱导，有点“蜂群效应”，大致有序但总体还是分散的；二是低效。人是物与金的串联者。人在传统产业的作用是非常大的，其中主要原因就是人在主导信息。传统产业的优劣，过去往往取决于人治，谁的信息更灵敏，谁的判断更准确，谁就掌握市场先机，谁就胜者为王。这种情况过去很正常，但在大数据时代、云时代，人某种意义上是“落后生产力”的代表，这也解释了广东“血汗工厂”外迁越南和富士康用机器人取代流水线工人等现象。所以，仍以“人”为主导的传统产业实际是低效的；三是高碳。传统产业的最大诟病是“以提升产能来降低成本，以降低成本来换取价格竞争力，而产能的无序竞争导致的就是过剩，就是高碳”。且不论钢铁、石化等重工业不足70%的开工率，就是轻工业的代表制衣、制鞋，如果考虑到关停的情况，开工率或不足30%。即便如此，社会库存仍然高到不便披露数字。高产能、高库存就是高碳。

传统产业的“三流”和三个“特点”，对照到数字产业就有了明显变化。数字产业的“三流”分别是数据流、技术流和资金流，即以数据要素为根本的数据流通和以算法、算力、应用为表征的技术创新及配套数据产品、数据服务的资金流转、数据资产化、资本化。数字产业比对传统产业的三个特点也有三个。一是有效集成。大数据具有海量、及时性等特点，可使资源有效配给。目前广东开展的智慧供应链，可以实现下游销售和上游生产的准确关联，可以实现“零库存”，这在过去是不可想象的，但大数据可以做到。更不消说手机终端的数据采集，有时候基于个人消费习惯和相关数据的智能推送甚至比个人都想的到位；二是高效。由于用“数”代替了“人”，所以智能化、集成化使得数字产业与传统产业相比有如热兵器之于冷兵器、机关枪之于大刀长矛。济南中心的神威蓝光超级计算机系统持续性能为0.796PFlops（PetaFlops,千万亿次浮点运算/秒），“元宇宙”的另一种解读就是“数据宇宙”、“计算宇宙”；三是低碳。数字产业有“物”性，但中心是“数”性。除了数据计算需要能耗（目前多数IDC已实现了绿色环保，日前上海出台规定:PUE（数据中心总能耗/IT设备能耗）大于1.7小老散旧数据中心关停并转），大量数据的生产、采集、挖掘、交易、应用等生命周期过程都不涉及对自然生态的影响。

综合传统产业和数字产业的“三流”，低碳产业实际是新型融合产业，是“数字产业化”与“产业数字化”共同作用的结果，其也有“三流”，即“能量流”、“服务流”、“资金流”。之所以提出“能量流”，是因为低碳意指降低二氧化碳排放，节能减排。能量指标某种意义上等同于低碳指标；“服务流”是“物流”和“数据流”的融合，即用服务取代“物”，买卖双方彼此交互的是数字化的需求和服务，而不再是单纯的商品；“资金流”是各个产业的基础保障和必须，低碳产业也不例外。

未来，随着数字化、低碳化的进程不断深入，传统产业、数字产业、低碳产业的边界会越来越模糊，“数据流”、“服务流”、“资金流”将大行其道。（数据牛）