6月14日,中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在线上召开了“2022云边协同大会”,近百位业界知名专家齐聚一堂,云边论剑,聚焦分布式云、边缘计算、AIoT、云边端一体化、行业应用等前沿科技与应用,透视未来发展。星环科技受邀出席智能无限分论坛,研发经理范豪钧基于云边协同的CV模型落地实践进行了星环科技Sophon AutoCV 边缘计算架构分享。
感知智能将物理世界信号映射到数字世界,是AI工业化生产落地的必经之路,而其中视觉感知与物联感知已成为工业物联网领域的技术基石,通过与边缘计算的结合,能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题。
随着CV领域由模型驱动变成数据驱动,给企业带来了一系列痛点,首先是在数据管理方面,面临数据饥饿、数据隐私、标注质量敏感、场景敏感等痛点;其次是在模型管理方面,面临模型架构标准化、训练高算力、推理中算力、异构硬件多等痛点。此外在CV应用方面,也逐渐从通用模型到场景模型扩展,面临缺乏相同/相似场景的数据、需要定制化训练算法等问题。
为了解决这些问题,星环科技一站式模型生产应用平台Sophon AutoCV应运而生,它能够通过云边模型协同,实现边缘推理,降低带宽成本/提升实时性,同时通过云边数据协同,实现样本采集/难例收集,形成模型全周期迭代。
总体来看,Sophon AutoCV针对企业内部的视觉智能化需求,提供引导式模型训练和低代码应用构建部署的能力,解决CV模型生产和应用流程长、效率低等问题,缩短CV模型生产部署周期,实现业务应用的高效率运营。
Sophon AutoCV具备五大核心优势:
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