人工智能（AI）数据平台公司WEKA今天发布了其第四代基于软件的统一平台，该平台为那些希望通过人工智能(AI)、机器学习(ML)和其他下一代工作负载进行创新并实现首次部署结果的组织提供了一致的、高性能和可伸缩的数据管理体验，可跨越内部办公环境、边缘环境、混合环境以及现在的多云环境。

希望采用数字优先战略并利用AI和ML利用变革洞察和发现的组织正在加速向云的巨变，这在很大程度上是由于COVID-19大流行造成的全球混乱以及随后的供应链约束。

IDC企业基础设施研究副总裁Eric Burgener表示:“超过90%的全球企业现在正在积极转向以数据为中心的商业模式，这要求在整个组织内部署和使用应用程序的方式具有更大的灵活性和灵活性。为了支持大规模的分析工作负载，许多组织选择混合云环境，可能还需要访问多个公共云。在部署AI和机器学习等性能密集型应用程序时，这可能会带来巨大的挑战，因为传统的数据基础设施可能无法在分布式环境中提供所需的规模和数据移动，导致AI/ML计划停滞甚至失败。”

WEKA正在帮助企业组织加速应用人工智能，通过在他们选择的云以及混合云和边缘环境中运行这些巨大的、性能密集型的工作负载来创新未来。第四代WEKA数据平台提供一致的高性能、健壮的数据服务和无缝、简化的数据管理体验，具有一流的经济效益——无论他们的数据和应用程序位于何处。

面向AI和元世代工作负载的统一多云数据平台WEKA 4提供了与Amazon Web服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)、Microsoft Azure和Oracle云基础设施(OCI)的本地集成，为组织提供了一个统一的部署选项，无论其首选位置如何，都能持续执行。高级数据复制功能使工作负载能够无缝地跨越边缘、本地、混合和多云环境，而高级安全功能提供最佳的恶意软件保护，而不影响可用性。

WEKA 4为客户提供了三种重叠的方法来优化他们的环境，包括成本、可用性、扩展到本地和云对象存储、新的容量(QLC)或性能优化(TLC) NVMe驱动器的选择，以及可以增加有效容量的新的文件系统范围的数据缩减。

同时完全重新设计的用户界面提高易用性，简化重复操作，简化日常任务，并为多用户环境中的管理提供基础，以帮助组织更好地大规模管理数据。

其增强的多协议支持NFSv4和类领先的服务器消息块(SMB)，用于高性能的MS-Windows工作负载。客户可以压缩其数据基础设施堆栈，并使用单个零拷贝、零调优的WEKA数据平台部署替换许多遗留系统。

WEKA联合创始人兼首席执行官Liran Zvibel表示:“世界上最大的企业和研究机构现在正在加倍利用人工智能和机器学习来支持创新、发现和商业突破。AWS、Azure、GCP和OCI等超大规模公共云可以提供必要的敏捷性和规模经济，以推动这些关键的转型和创新引擎，但WEKA数据平台是在混合和现在的多云环境中解锁AI/ML工作负载价值的关键。WEKA可以独特地帮助企业避免云锁定，并以无与伦比的经济效益运行业务。”