数字经济时代，加快数据要素流通，实现跨行业、跨领域的数据共享和应用已成为企业刚需。与此同时，如何运用技术手段在保证数据资产安全、保护个人隐私的前提下，安全合规地使用数据，成为了影响数据价值释放的关键因素。隐私计算技术能够帮助企业在保障数据和隐私安全的前提下挖掘数据价值，已被金融、政务、医疗等领域众多机构初步尝试应用，目前正呈现出加快落地的趋势。

近日，国内知名数字化市场研究机构爱分析发布《2022隐私计算厂商全景报告》，综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，选取了应用层的金融隐私计算解决方案、政府与公共服务隐私计算解决方案、医疗隐私计算解决方案，以及平台层的隐私计算平台进行重点研究。同盾科技凭借智邦平台入选多个应用场景代表厂商。

技术底座：基于隐私计算的共享智能平台

作为数字经济发展大浪潮中的一员，同盾科技于2019年初便围绕隐私计算积极布局，致力于解决数据割裂和数据安全等行业痛点，搭建数据隐私保护与数据价值实现的“基于隐私计算的共享智能平台”等关键技术研究，在决策智能领域面向客户的场景化业务需求，进行的AI+隐私计算的技术加持。

具体到“基于隐私计算的共享智能平台”，其核心是同盾自主研发的智邦iBond工业级平台，平台通过工业级算子库、安全交换协议FLEX、计算与通信引擎Ionic，已形成隐私安全求交（PSI）、联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）等完善的产品矩阵。同盾隐私计算产品技术负责人陈涛介绍，智邦平台构建了从数据到知识转化的知识联邦生态系统，能够实现知识的共享，并利用各参与方数据进行联合计算、联合建模、联邦预测，以及利用知识网络进行知识推理、知识演绎，从而让知识能在不同知识源之间自由流动，支撑智能决策。

智邦平台提供全流程的隐私计算解决方案能力，能够快速部署并实现业务效果。

在平台架构方面，平台采用K8S云原生分层架构，可无缝对接用户的私有云、公有云、混合云等环境，并支持容器化的敏捷交付和快速发布；

在使用方式方面，通过同盾自研的算子库，客户可以灵活自主地构建隐私计算工作流，也可以直接调用平台内已经封装过的算子组合，降低使用门槛；

在应用服务方面，平台上层对接了同盾科技或第三方的营销、风控等场景的应用，能加快业务服务的落地；

此外，平台还提供数据交换沙箱功能，解决多源异构数据接入难，以及数据标准不一致的问题。

商业应用：金融、政企场景不断落地

当前，同盾智邦矩阵产品已在金融、互联网、政务等多个行业的精准营销、风控联合建模、反电诈、反洗钱、中小微金融服务等多种场景实现隐私计算应用。

风控场景——赋能移动出行平台风控管理

某头部移动出行平台引入同盾科技的风控技术、算法及信息生态，与其风控管理系统结合，在司乘安全场景中建立多维风控模型。受监管政策、内审等合规要求，该平台不能通过传统方式外发数据样本，导致双方技术、算法形成孤岛，无法建立风险控制模型。

通过引入同盾智邦PSI技术，打通出行平台与同盾科技数据安全通路，在客户数据完全不出本地的情况下，将算法、模型、信息生态与客户系统安全打通，赋能风险管理系统更高效的识别、处置潜在风险。

营销场景——赋能银保金融机构交叉营销

某国有银行在银保渠道合作过程中，保险公司对于银保渠道的客户信息知之甚少，需要在合规前提下实施集团跨法人的数据应用，深度挖掘银保渠道客户需求。

基于同盾智邦平台，该行利用银行与旗下保险公司的特征互为补充，找到更多潜在关联的相似人群，构建多维、准确、及时的全息用户画像。针对每类人群标签，选取不同的样本和标签定义进行联邦建模，为银行保险代理人提供用户的精准人群标签。成功被转化的用户，可作为优质客户，优化和丰富种子用户，进而不断完善用户画像。通过在海量真实数据验证，该项目除了维持银行银保渠道的预测效果之外，对保险公司自销渠道预测效果可以提升近300％。

政务场景——赋能中小微金融服务

近年来，同盾科技协助多个地方政府，落实国家对中小微企业大力扶持的普惠金融政策，而在政策落地的同时，往往受限于以下问题：支撑信贷审批的数据样本不足、人工审核效率低下，以及企业缺少渠道申请服务、大数据作用未得到充分发挥等，导致普惠金融受阻。

为此，同盾协助地方政府搭建了由政府牵头，金融机构、中小微企业可实现直接对接的企业融资服务平台。这就要求“政务数据源”与“金融机构”之间进行打通。项目过程中，同盾科技一方面协助地方政府搭建金服平台，通过平台对外开放，中小企业可在平台上申请金融服务；另一方面，再通过智邦iBond平台，在银行及政务机构部署智邦iBond节点，打通政务数据源与金融机构，在确保数据安全的前提下，进行数据探查、构建模型。

随着技术性能以及市场认知的提高，隐私计算技术正在不断加速商业落地。同盾科技也将持续完善“基于隐私计算的共享智能平台”，通过“人工智能+隐私计算”的深度结合，在实现跨业、跨域数据安全融合的基础上，探索数据价值的深度挖掘与释放。

本文源自金融界资讯