哈喽，大家中午好，今天给大家介绍一个神器的函数:clip截断函数。它之所以这么神奇，就在于它的雷厉风行，只能在它所设置的范围内，自由活动，一旦超出，就会被’和谐掉‘。下面具体介绍它的用法：
1.clip截断函数怎么用？
简单来说就是首先设置一个最大值和最小值，当数据大于我们所设置的最大值，那么该数据就会被最大值覆盖，当数据小于我们所设置的最小值，同理，该数据就会被最小值覆盖。
先说一说它的语法格式吧：
df.clip(最小值, 最大值)
2.clip截断函数具体用法：
①首先我们创建了一组数据：
②我们设置阈值为（-2,2）即所有的数据只能在这个区间，否则将被替换,大家通过执行命令钱后对比发现不同：
③同时我们可以设置多个阈值：
比如我们想要对每行数据，设置一个阈值：
第一步，设置一组数据作为阈值列使用：
pd.Series([2, -4, -1, 6, 3])
第二步，将上述设置的阈值列进行应用：
df.clip(t,t+2,axis=0)
即第一行所对应的阈值区间是2-4，而第一行所对应的数据为9和-2,不在区间，因此被修改为4和2：
好了，今天的文章就到这里啦！明天见！
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