含义：访问不存在的数据，导致一直向数据库请求数据。（例如：恶意用户一直请求id=-1的数据）
解决：
1. 存下空数据，那么第二次访问直接返回空数据即可。
2. 使用布隆过滤器（虽然他不能准确地判断数据在数据库中是否存在，但它能准确判断出数据在数据库中是不是不存在）。
含义：数据过期时，多个线程同时并发访问数据。（例如：id=1的数据刚过期，一千个用户就访问id=1的数据）
解决：
1. 热点数据永不过期。
2. 加互斥锁。（但是会导致吞吐量下降）
含义：redis缓存大范围失效（宕机、数据key删除）时，有大量请求都访问到存储层。（它跟击穿的区别在于用户访问的key是不同的）
解决：
1. 增加几台Redis实例，挂掉一个还有其他可以工作。
2. 加锁或者队列控制读取数据库线程数。
3. 数据预热，预先把可能的数据都加载一遍。
4. 设置不同的过期时间，避免一次性大量缓存失效。
| 留言与评论（共有 0 条评论） “” |
