“2022国际AIoT生态发展大会”由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办。在同期举办的“工业互联网分论坛”上，凌华科技业务开发经理张峰抛出两个问题和现场同仁交流探讨：一是为什么要做工业互联网，目的是什么？二是如何打造自响应、自适应、互联的智能工厂？

凌华科技的工业4.0构想

凌华科技专注于智能制造领域，从1995年成立以来一直致力于工业自动化领域的市场开拓，服务于制造业。凌华科技希望能帮助客户打造一个自响应、自适应、互联的智能工厂，更多是把解决方案放在靠近OT端。

张峰首先分享了凌华科技对于工业4.0的未来畅想。智慧工厂里面主要有四个区，一是生产，二是测试，三是实验管理和工厂的管理，四是物流。

图片来源：凌华科技（下同）

在这个场景当中，各个环节都会产生各种各样的数据，比如运动控制主要是在自动化设备和运动控制方面，通过PLC可以实现；在制造的过程中，有机器视觉；还有数据的采集，可能更多的是对产品一些运动控制甚至生产当中产生的数据进行分析；等等。

所以在凌华看来，智慧工厂是从自动化到智能化，可实现数据自主决策，以提高工厂效率。张峰表示，目前凌华面对的客户主要是工厂和设备制造商，帮助客户提高质量和安全性。

“实际上，目前的工业互联网只是在底层做一些扩展，根本没有进入到IT层做更大的扩展。”张峰言简意赅地表示，“因为在那样的场景下，可能需要更多的互联网体验。”

凌华科技的三个产品线

针对上述痛点，凌华科技通过自身三个产品线来提供整体的智能制造解决方案：一是Machine Automation，包括EtherCAT主控制器、一站式系统，集中式运动控制器、IO传感和控制模块、自动化产品软件(APS SDK)；二是Edge Vision，比如NEON AI智能相机、EOS AI智能视觉系统；三是Open Instruments。

（1）Machine Automation

据介绍，运动控制的产品主要有这三种，比如卡片类的产品，应用的模块，IO卡。

凌华提出了一个SoftEtherCAT的概念。更多是靠近边缘端，边缘端是离设备越近的地方部署平台，这个平台才是边缘端的平台，凌华希望在这平台上不仅能集成运动控制，同时可以传输一些信息，可以将数据收集上来再进行分析，所以提出SoftEtherCAT边缘控制器的概念，现在越来越多往边缘控制器的方向发展。

（2）Edge Vision

张峰着重介绍了NEON AI智能相机。这个相机本身具有处理单元，所以客户接到相机后可以直接在软件上做简单的适配，像智能托盘、机器人巡检等等。它的应用更多是跟AI相关的，是AI与视觉检测相结合的智能制造应用。

这个相机自带一套软件，这个软件的编程非常简单，只要经过简单的部署，并且还可以支持推理，所以它的开发时间非常低，基本不需要太多的技术匹配都可以在短时间内达到使用的效果。另外的亮点是进一步优化视觉。

张峰指出，可靠性不用担心，因为它是工业级产品，哪怕是用在室外的环境，问题也不大。它的AI推理兼容性已经可以涵盖常用的应用场景，并且它的代码开放难度比较低，整个产品应用范围相对广泛。

（3）Open Instruments

在半导体制造过程中有一个测试环节，在测试的时候，越昂贵的芯片，测试要求越高。因为涉及非常多的程序，对测试精度要求非常高，绝大多数是板卡做的机器设备，所以是提供给专用的测试场所使用，尤其是一些做科研或者开发时候用到的产品。

凌华Open Instruments解决方案的亮点，包括支持多种格式参数、传感器直连、完整的软件支持、无忧的可靠性。该方案的集成度很高，一个平台可以直接完成，不需要再通过像网关的方式，不需要搭配额外的工控机。数据连接也非常方便，部署非常简单，可以制成远程管理。张峰觉得这部分产品，可能更接近工业互联网的未来构想。

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