接口自动化测试之Mock

1.Mock实现原理和实现机制


在某些时候,后端在开发接口的时候,处理逻辑非常复杂,在测试的时候,后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢?


我们需要测试,但是有些请求又需要修改一下参数,或者改变一下request实现的方式,比如修改状态码,产生的图片要进行替换,或者是替换执行文件等


Mock介绍

  • Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。
  • 在项目的单元测试过程中,会遇到:
  • 1、接口的依赖
  • 2、外部接口调用
  • 3、测试环境非常复杂
  • 单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。
  • 解决测试依赖
  • 例如,我们要测试A模块,然后A模块依赖于B模块的调用。但是,由于B模块的改变,导致了A模块返回结果的改变,从而使A模块的测试用例失败。其实,对于A模块,以及A模块的用例来说,并没有变化,不应该失败才对。
  • 这个时候就是mock发挥作用的时候了。通过mock模拟掉影响A模块的部分(B模块)。至于mock掉的部分(B模块)应该由其它用例来测试。
  • 例子
  • import requests from unittest import mock def request_lemonfix(): """ :return: """ res = requests.get('http://www.baidu.com') return res.status_code.encode('utf-8') if __name__ == '__main__': request_lemonfix = mock.Mock(return_value="我已经替换了数据") print(request_lemonfix()) 结果: 我已经替换了数据 ```


2.简单的案例实现mock


  • 基本功能 # function.py def multiply(x, y): return x * y def add_and_multiply(x, y): addition = x + y multiple = multiply(x, y) # 回调函数 return (addition, multiple)
  • 针对 add_and_multiply()函数编写测试用例


import mock
import requests
import unittest

url = "www.baidu.com/login"
data = {
    "user_id": "001",
    "password": "caichen"
}


def post_request(url, data):
    """登陆百度账号"""
    res = requests.post(url, data).json()
    return res


class TestLogin(unittest.TestCase):
    """单元测试"""
    def setUp(self) -> None:
        print("case开始执行")

    def tearDown(self) -> None:
        print("case执行结束")

    def test_01(self):
        """模拟数据判断是否正确"""
        url = "www.baidu.com/login/tieba"
        data = {
            "user_id": "001"
        }
        sucess_test = mock.Mock(return_value=data)
        post_request = sucess_test
        res = post_request
        self.assertEqual("654321", res())
        # self.assertEqual({'user_id': '001'},res())


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

# 错误结果
F
case开始执行
======================================================================
case执行结束
FAIL: test_01 (__main__.TestLogin)
模拟数据判断是否正确
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/x1c/Desktop/untitled/mocktest.py", line 35, in test_01
    self.assertEqual("654321", res())
AssertionError: '654321' != {'user_id': '001'}

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

FAILED (failures=1)

# 正常结果
case开始执行
.
case执行结束
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK




3.mock实现get数据模拟


举个例子来说:我们有一个简单的客户端实现,用来访问一个URL,当访问正常时,需要返回状态码200,不正常时,需要返回状态码404。首先,我们的客户端代码实现如下:

```
import requests


def send_request(url):
    r = requests.get(url)
    return r.status_code


def visit_ustack():
    return send_request('http://www.ustack.com')
```

# 外部模块调用visit_ustack()来访问baidu的官网。下面我们使用mock对象在单元测试中分别测试访问正常和访问不正常的情况。
```
import unittest
import mock
import client


class TestClient(unittest.TestCase):

def test_success_request(self):
    success_send = mock.Mock(return_value='200')
    client.send_request = success_send
    self.assertEqual(client.visit_ustack(), '200')

def test_fail_request(self):
    fail_send = mock.Mock(return_value='404')
    client.send_request = fail_send
    self.assertEqual(client.visit_ustack(), '404')
    
```



1.找到要替换的对象:我们需要测试的是visit_ustack这个函数,那么我们需要替换掉send_request这个函数。


2.实例化Mock类得到一个mock对象,并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中,我们设置mock对象的返回值为字符串“200”,在失败测试中,我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。


3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request


4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack(),并且期望它的返回值和我们预设的一样。


上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象,其实也可以替换标准库和第三方模块的对象,方法是一样的:先import进来,然后替换掉指定的对象就可以了。


4.Mock和mockrunner的区别


Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions,servlets,过滤器和标签类,还包括一个JDBC和一个JMS测试框架,可以用于测试基于EJB的应用程序。


Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为,而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外,它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速,使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试,而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。


Mockrunner不会读取任何配置文件,例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此,可以将servlet,过滤器,标签和Struts动作作为可重用组件进行测试,而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做,可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。


Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3,J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。


下载地址:Mockrunner download | SourceForge.net


  • mockrunner必须配置java环境
  • 使用命令启动:java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json
  • 配置config.json文件就可以进行mock数据
  • [ { "response" : { "text" : "Hello, Moco" } } ] ``` 使用命令启动: java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json 访问http://localhost:8801 就会显示 Hello, Moco
  • MockRunner在工作中运用 构建一个复杂的链接规则
  • [ { "request":{ "uri":"/monitorApplication/alert/confirm", "method":"PUT", "text":"{\"id\":\"123\"}" }, "response":{ "status":200, "json":{ "code":"0", "msg":"OK!", "data":null } } } ]


5.接口测试基础面试


  • 项目中如何做接口测试?
  • 通过测试工具...进行参数、请求参数、返回参数效验
  • 接口开发过程中如何进行case编写
  • 规则文档熟悉通过mock校验格式
  • 如何理解Mock
  • 模拟返回参数,模拟接口
  • Mock在工作中的运行?
  • 帮助前端实现正常开发


好了各位,以上就是这篇文章的全部内容了,能看到这里人啊,都是人才。

​最后:【可能给你带来帮助的教程】软件测试最新自学教程

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