用Python处理Excel表格效率提高十倍!再也不用加班啦

用Python处理Excel表格效率提高十倍!再也不用加班啦

身为工作党或者学生党的你,平日里肯定少不了与Excel打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时,还在用最原始的人工操作吗?现在教你如何用Python处理Excel,从此处理表格再也不加班,时间缩短数十倍!


提示:

一个Excel电子表格文档称为一个工作簿
一个工作簿保存在一个扩展名为.xlsx的文件中
一个工作簿可以包含多个表
用户当前查看的表(或关闭Excel前最后查看的表)称为活动表
在特定行和列的方格称为单元格、格子

用Python处理Excel表格效率提高十倍!再也不用加班啦

处理Excel表格需要用到openpyxl模块,该模块需要手动安装pip install openpyxl


基本操作

用到的test.xlsx表格
在这里插入图片描述

1:用openpyxl模块打开Excel文档,查看所有sheet表

openpyxl.load_workbook()函数接受文件名,返回一个workbook数据类型的值。这个workbook对象代表这个Excel文件,这个有点类似File对象代表一个打开的文本文件。

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')	# 返回一个workbook数据类型的值
print(workbook.sheetnames)	# 打印Excel表中的所有表


# 结果:
# ['Sheet1', 'Sheet2']

2.1:通过sheet名称获取表格

在第10行,使用workbook['Sheet1']获取指定sheet表

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
print(workbook.sheetnames)  # 打印Excel表中的所有表

sheet = workbook['Sheet1']  # 获取指定sheet表
print(sheet)

# 结果:
# ['Sheet1', 'Sheet2']
# 

2.2:获取活动表
使用workbook.active获取活动表

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active     # 获取活动表
print(sheet)

# 结果:
# 

3.1:获取表格的尺寸
这里所说的尺寸大小,指的是excel表格中的数据有几行几列,针对的是不同的sheet而言。

使用sheet.dimensions获取表格的尺寸。

下面打印的A1:B7是什么意思呢?


用Python处理Excel表格效率提高十倍!再也不用加班啦

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook['Sheet1']  # 获取指定sheet表
print(sheet.dimensions)     # 获取表格的尺寸大小

# 结果:
# A1:B7

4.1:获取单元格中的数据
方法1:指定坐标的方式

sheet[“A1”]

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active     # 获取活动表
# print(sheet.dimensions)     # 获取表格的尺寸大小

cell1 = sheet['A1']         # 获取A1单元格的数据
cell2 = sheet['B7']         # 获取B7单元格的数据
# cell2 = sheet['B7'].value		# 另一种写法

# 正确示范
# cell1.value获取单元格A1中的值
# cell2.value获取单元格B7中的值
print(cell1.value,cell2.value)  # 姓名 18

# 错误示范
print(cell1,cell2)  #  


方法2: 指定行列的方式
sheet.cell(row=, column=)方式

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active     # 获取活动表
# print(sheet.dimensions)     # 获取表格的尺寸大小

cell1 = sheet.cell(row=1,column=1)         # 获取第1行第1列的数据
cell2 = sheet.cell(row=3,column=2)         # 获取第3行第4的数据

# 正确示范
# cell1.value获取单元格A1中的值
# cell2.value获取单元格B7中的值
print(cell1.value,cell2.value)  # 姓名 41

4.2:获取单元格的行、列、坐标
.row 获取某个格子的行数;
.columns 获取某个格子的列数;
.coordinate 获取某个格子的坐标;

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
# print(sheet.dimensions)     # 获取表格的尺寸大小

cell = sheet.cell(row=3, column=2)  # 获取第3行第4的数据

print(cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate)

'''
结果:
41 3 2 B3
'''

5:获取区间内的数据
获取单行单列数据的时候,使用一层for循环;获取多行多列、指定区间的数据时,使用两层for循环

获取指定区间的数据

1.使用sheet['A1:A5']拿到指定区间

2.使用两个for循环拿到数据

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
print('当前活动表是:')
print(sheet)

cell = sheet['A1:A5']  # 获取A1到A5的数据

print(cell)

# 打印A1到A5的数据
for i in cell:
    for j in i:
        print(j.value)

# 结果:
# 当前活动表是:
# 
# ((,), (,), (,), (,), (,))
# 姓名
# 张三
# 李四
# 王五
# 赵六


获取指定行列的数据
·sheet[“A”] — 获取A列的数据
·sheet[“A:C”] — 获取A,B,C三列的数据
·sheet[5] — 获取第5行的数据
下面的代码,获取一列数据的时候,使用一层for循环

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
print('当前活动表是:' + str(sheet))

cell = sheet['2']  # 获取第2行的数据

# 打印A1到A5的数据
for i in cell:
    print(i.value)

# 结果:
# 当前活动表是:
# 张三
# 74


下面代码,获取两列数据的时候,使用两层for循环。注意到,两列的结果打印到一起了,可读性较差

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
print('当前活动表是:' + str(sheet))

cell = sheet['A:B']  # 获取AB列的数据

# 打印AB列数据
for i in cell:
    for j in i:
        print(j.value)

# 结果:
# 当前活动表是:
# 姓名
# 张三
# 李四
# 王五
# 赵六
# alice
# bob
# 年龄
# 74
# 41
# 56
# 12
# 17
# 18

按行、列获取值
iter_rows():按行读取
iter_cols():按列读取

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
print('当前活动表是:' + str(sheet))

# 按行获取值
print('按行获取值')
for i in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2):
    for j in i:
        print(j.value)

# 按列获取值
print('按列获取值')
for i in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2):
    for j in i:
        print(j.value)

# 结果:
# 当前活动表是:
# 按行获取值
# 张三
# 74
# 李四
# 41
# 王五
# 56
# 赵六
# 12
# 按列获取值
# 张三
# 李四
# 王五
# 赵六
# 74
# 41
# 56
# 12


用Python处理Excel表格效率提高十倍!再也不用加班啦


获取活动表的行列数
方法1:使用
sheet.max_row 获取行数
sheet.max_column 获取列数

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('2.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
print('当前活动表是:' + str(sheet))

rows = sheet.max_row        # 获取行数
column = sheet.max_column   # 获取列数

print(rows)
print(column)

'''
结果:
当前活动表是:
381
6
'''


方法2:自己写一个for循环

import os
import openpyxl

path = r"C:\Users\asuka\Desktop"
os.chdir(path)  # 修改工作路径

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')  # 返回一个workbook数据类型的值
sheet = workbook.active  # 获取活动表
print('当前活动表是:' + str(sheet))

row = []
column = []
# 获取当前活动表有多少行
for i in sheet.rows:
    row.append(list(i))         # i是元组类型,转为列表

# 获取当前活动表有多少列
for i in sheet.columns:
    column.append(list(i))    # i是元组类型,转为列表

print('行数:'+str(len(row)))
print('列数:'+str(len(column)))

'''
结果:
当前活动表是:
行数:12
列数:3
'''

事先准备工作就是如此,真正重要的操作方法会在明天更新,不要错过哦~

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