在我们聊深度学习时要先知道什么是深度学习。
深度学习是根据已经提供的统计学习的信息数据，不再额外进行编程的自我学习过程。能根据已经有的数据进行自我学习并且进行预测。相关的知识领域有计算统计、数学优化、数据学习等多方面的知道。一般是分为两种
如果在学习之前您清楚的知道目标，那么学习就像一个课题，只要不断的提供学习用的数据则可以达到目标。
在深度学习之间，我们要了解
只是简单地说了三个方面，其实还有很多的内容。
常用的学习方法
回归主要处理的连续数值变化的预测，比如股市预测等。回归又分为核回归，向量回归，线性回归，等多种
比如预测一个邮箱是否为垃圾邮箱，都是属于这个范畴的事情。常见的有增强树，逻辑回归，决策树等
是用于事务的特性分析，比如这是那一类的消费群体等。常用的有均值偏移、主题 模型，层次聚类
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