在MATLAB中将图像转换为二值图像，主要运用im2bw函数，涉及到一个灰度门槛的数值。

对于灰度图像

bw=im2bw(I,level);

level空着的话，默认是0.5。level一般使用graythresh函数来计算，至于graythresh函数中运用到的Otsu's method，which chooses the threshold to minimize the intraclass variance of the black and white pixels.原理就不太懂了。哎，搞到现在，好多原理都不懂。

例如：一、将灰度图像f转换为二值图像bw。

f=imread('Fig0409(a)(bld).tif');
figure(1);
imshow(f);
title('原图');

figure(2);
bw1=im2bw(f);%使用默认值0.5
imshow(bw1)
title('使用0.5作为门槛时的二值图像');

figure(3);
level=graythresh(f);%使用graythresh计算灰度门槛
bw2=im2bw(f,level);
imshow(bw2);
title('通过graythresh计算灰度门槛时的二值图像');

图像如下

可以看到后面两张图片还是有区别的。

二、将RGB图像转换为二值图像

BW = im2bw(RGB, level)

当输入图像不是灰度图像时，im2bw先将图像转换为灰度图像，再将图像通过灰度门槛level转换为二值图像

例如：

f=imread('Fig0619(a)(RGB_iris).tif');
subplot(1,3,1);
imshow(f);
title('原图');

bw=im2bw(f);
subplot(1,3,2);
imshow(bw);
title('二值图像');

level=graythresh(f);
bw2=im2bw(f,level);
subplot(1,3,3);
imshow(bw2);
title('通过graythresh计算门槛值后得到二值图像');

图像如下：

三、将索引图像转换为二值图像

以后再说吧。