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现在是一个信息爆炸的时代，也是一个信息过载的时代，普通人使用谷歌、百度这类公开搜索引擎筛选获取信息，很多专业领域、公司内部常常采用垂直搜索引擎服务解决内部信息流通的问题。

垂直搜索引擎这个行业通常是一个小众深耕的市场，很难成为超级巨头，但常常能旱涝保收，所以这个行业的创业公司很多，能引起投资圈关注的却很少。

最近名为AlphaSense的垂直搜索引擎服务拿下2.25亿融资，估值翻番达到17亿美元，直接跻身新兴独角兽的行列。

这家公司主打人工智能、搜索结合的市场分析和商业情报服务，它的技术有什么特点？未来潜力多大？科技前哨今天与你一探究竟。

1.金融分析师与企业家的共同需求

AlphaSense的创始人兼首席执行官是Jack Kokko，他于2011年创立AlphaSense。
AlphaSense的创立与他之前的两个身份有很大的关系。Jack最开始在摩根士丹利担任金融分析师，后来他辞去了金融分析师的工作，成为了一个企业家，创办了一家材料公司Silecs，这家公司获得了超过5000万美元的资金。

担任过金融分析师和企业家两个不同的身份后，Jack发现公开网络上想要获得市场、金融信息十分困难，找专业的咨询机构花费大不说，咨询的结果也需要几天的时间才能完成，滞后严重。

随着人工智能技术的兴起，他看到了技术赋能垂直搜索的解决方案，所以他创办了AlphaSense，愿景定得也很宏大：成为华尔街投资管理公司和各个行业企业普遍使用的商业情报信息平台。

2.用技术赋能垂直搜索

为了达成这个目的，AlphaSens整合了三套技术方案。

首先，AlphaSens自建了一个庞大的数据库，它有来自全球 68,000 多家公司的监管文件和其他披露信息，来自 1,500 多家研究机构的完整报告库，10000多个高价值的报纸、贸易期刊和其他媒体的资源，还有各个企业上传的自己的内容和第三方数据源，如果只是做普通的垂直搜索业务，光是这一点就已经达标了，但他们明显不会就此停下。

第二步，AlphaSens通过人工智能技术对信息进行分析和重点标注，让用户得到一份基于事实数据的报告和图表，将海量的数据浓缩后把最重要的信息传达给用户。

在金融行业信息就是黄金，每个从业者对信息都非常挑剔，如果用一般的人工智能解决方案，提取的信息很难达到要求，AlphaSens就专门开发了一套人工智能模型。

这套模型专门使用公司财报、财报电话会议记录、新兴行业的专业术语等数据训练，完全为金融领域量身定制，即便这样为了达到高精度和高速度，AlphaSense也花费了很多年时间和财力，最终才搭建了专门的金融语言分析模型，开发了名为 Document Themes 的专有工具，帮助客户快速挖掘隐藏在文件中的信号。

这套系统在分析市场情绪时可以做到90%准确率；利用自然语言处理对相应的主题提取浓缩出完整系统的讨论；用自定义多级排序算法对各个信息的重要性进行顺序排列；还可以用主题聚类算法对两个相近的主题进行合并使得用户看到更全面和系统的信息。

这套系统已经被不少企业和金融机构采用。

对于企业来说，AlphaSens可以通过人工智能分析数据反映出未来更有前景的增长机会和市场趋势，让企业准备好采取下一步行动的方向；平台还可以帮助企业更迅速和系统地得到竞争对手的各类优势信息，方便企业采取行动保持领先地位。

对于金融服务行业来说，AlphaSens可以帮助从业者用更少的时间获得更系统的数据分析，方便从业者更好地把握行业趋势，尽早布局有潜力的赛道；并且AlphaSens与华尔街的金融机构合作，提供给金融服务人员独家的领先的股票研究报告，帮助从业者更好地把握市场动向。

3.面向企业的普遍使用的平台

2011年成立至今，AlphaSens已经和全球2000家企业、组织达成合作，其中包括微软、3M等知名公司，连搜索引擎巨头谷歌也是他们的客户。

这一路上随着用户越来越多他们的产品线不断完善，又反过来让他们沉淀了更多的信息，形成更多独家服务。

2020年他们与华尔街顶级分析师团队合作，在平台上汇集一系列独家的研究报告。

2021年与花旗银行正式建立独家合作伙伴关系，成为其为企业市场提供售后研究的唯一提供商；同年他们还收购了市场上最高质量的专家访谈记录库 Stream by Mosaic。

2022年它宣布与高盛建立战略合作伙伴关系，使高盛的售后市场研究能够在 AlphaSense 中独家提供；同年它还收购了专门为投资管理行业设计的金融智能平台 Sentieo。

如果说奈飞当年凭借推荐算法构建用户飞轮，那AlphaSens则是用人工智能构建了一套金融信息飞轮，小众数据培养出专业人工智能算法，这套算法服务好小众市场为他们带来了更多的独家数据，相互促进中让他们构建起了一个独特的人工智能护城河。

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