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作者 | 橙子

审核 | gongyouliu

编辑 | gongyouliu

在上一期内容中，我们讲到了“大数据与气候”，今天我们讨论的是“负面信息也是决策关键”。

大数据时代的思考方法就是要全面了解一个人的行为，不是简单的看，而是有计划地多角度观察，甚至要触类旁通的观察。大数据时代所衍生的多媒体数据越丰富，科技识别的能力越精细，场景的定位就更明确，数据从收集到使用的规范化，都有助于未来的分析更具追溯及关联性。

美国有家数据公司Granify，通过观察顾客的“肢体语言”来了解顾客为什么不买，从负面信息去寻找机会点。Granify的口号是“Do you know which shoppers are not going to buy？We do and we can change their minds。”(翻译为：你知道哪些顾客不会消费吗？我们知道且懂得如何改变他们的想法)。对于接入Granify平台的电商网站，Granify收集并观测用户整个浏览旅程的每一个细微行为，通过每秒钟观测超过400个变量，以理解用户的数字肢体语言，并预测他们下一步的行动。一旦决策引擎判断某种行为可能会影响顾客的购买行为，系统将自动弹出信息或者给消费来打消他们的顾虑。

这家公司的可贵之处在于，不但可以预测客户行为，还能采取行动以直接影响客户的决定。该公司建立的Influence Lab专注于客户行为影响的研究，通过市场专家、用户体验设计师和数据科学家三方的共同努力，采用消费心理学的技术及分析，已发现用户的想法并系统化的影响及决定。例如，当发现用户对运费有顾虑时，弹出购买达到一定金额免运费的信息。Granify目前与19个国家的大型零售商都有业务合作，一些成功案例显示，用户转变率可提升高达35%。

今天我们的科技已经高度发达，大家都在谈论“人脸识别”。市场上有这样一种技术：凭着一个人穿的衣服，就能跟踪到他在百货公司内的行为，从而收集到顾客所有的正面和负面的数据。因此，未来的零售店关键是 能否真正从一个人进入这家店后的肢体语言，如他看了什么，没买什么，最后买走什么，来判断顾客真正需要的是什么，才能更好地满足客户需求。

所以很多时候我们不是没有数据，而是没想到去收集哪些数据。因此，要想用上大数据，不要只关乎科技的发展，还要注重思维的开拓。具有先进的科技加上开阔的数据思维，大数据的价值才能发挥得淋漓尽致。正面信息和负面信息叠加起来，便可更清晰的判断客户需求，从而帮助他们更好地生产和销售。

下期内容会和大家探讨“移动大数据的3T”。欢迎大家关注数据与智能获取更多好内容。