“新零售时代，以货为主变成了以人为本。数字化重构了传统的“人货场”，同时打通了线上线下的渠道，重塑了服装行业的生态系统。”

数字化就是服装企业底层的一条生命线，企业进行数字化转型应当牢牢抓住哪些突破口？又应当如何“避雷”？

构建精准的数字化营销体系

客户有多种类型，包括：潜客，新客，老客，而对应不同的客户，有对应的营销方式：潜客营销，新客营销和老客营销。

对于潜客，企业应该着重应该思考通过一种什么方式能够将人拉到店成为品牌客人。

对于新客，企业应该考虑如何通过数字化工具让更多的客人喜欢自己的品牌。

而对老客，企业则可以建立一些个性化的服务。

以老客的营销模式为例，一部分聪明的导购会针对老客有一个《用户手册》。《用户手册》会记录老客的购买偏好，消费习惯和消费场景。

过往只有一部分聪明的导购自己懂得这样做，目前数字化的好处就是能够让企业绝大多数的导购都能有一个数字化工具来帮他完成《用户手册》的记录，从而实现销售的目标。

利用技术和数据提升运营效率

服装行业的数字化跟毛利有紧密的关系，服装行业既有毛利高的企业，也有毛利低的企业。毛利的高低决定了数字化的方向。

如果是一个毛利高的服装企业，高毛利的企业一般重点并不在于花一些投入巨大的成本，重点在于提高一些品牌的溢价以及设计产品本身的能力。

如果是一个毛利低的服装企业，运营效率则是它应该关注的重点，也就是需要在供应链和商品运营大量投入精力。

不管是高毛利还是低毛利的企业，都必须意识到一点：数据和技术是最根本的因素，打通数据的壁垒基于全链路的数据来提升运营效率，借助数据来获取新的商业洞察对于服装行业起着至关重要的作用。

过往有数据孤岛，因此服装行业或许会局限在某个领域。

目前有了新的技术，比如通过数据中台，把所有的这个数据进行聚合，然后再进行跨域的分析。

这种方法能够带给服装行业关键性的洞察，也一定程度代表服装行业数字化未来一些方向。

构建供应链的

数字化、网络化与智能化

狭义的供应链，是指生产计划、排期、物流。广义一点的供应链从商品企划就开始了，链条特别长涉及到特别多的职能或者人员参与。

对于服装行业而言，有销售参与、企划参与、设计参与、供应链参与，产品开发的参与。正因为链条非常长，所以数据产生的机会点特别多。

服装企业在进行数字化转型的时候，需要把全链条管理好尤其是大家诉求不一的情况下，这是目前比较困难的一个点。

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