“双碳”战略之下，各行各业高质量发展的关键抓手，是以人工智能（AI）为代表的新技术。在7月9日举行的“2022财新夏季峰会：应对不确定性”上，百度副总裁李硕表示，电力供应、工业生产是最主要的碳排放来源；其中，优化火电煤耗、提高风光消纳率，人工智能等新技术可以发挥巨大的作用。

他指出，以人工智能为代表的新技术，可解决复杂系统的平衡目标以及动态优化等问题。波士顿咨询公司（BCG）在2021年9月发布的一份报告中指出，使用AI可以帮助减少26亿至53亿吨的二氧化碳排放量，占减排总量的5%至10%。

李硕坦言，过去几年，有不少制造业企业，对“双碳”政策并不理解，认为这是在能耗压力下，又给企业套上了一个新的约束。

但人工智能等新技术，可更好地帮助企业实现减碳生产。

李硕介绍，新技术可以构建一个面向基础设施和物理层的感知网络，以此作为减碳和产业数字化的基础设施。如大量工业园区已在推行的物联网，将设备物联之后，即可及时进行能耗监测。

而有人工智能、感知网络、认知计算等加持，就可解决更复杂的技术问题，以实现系统级、全局性的发展提升。李硕介绍，在城市的供水网络中，百度可以计算10万个智能水表、4万个智能泵房的监测点，并基于天气、人流量等数据，预测一个网格里未来一个小时的用水需求，进而实现让一个城市供水网络的能耗降低8%。

李硕同时建议，实践操作中，还需要供能侧和用能侧两端同步发力。

电力供应、工业生产是最主要的碳排放来源，其中，火电煤耗的优化，以及在新能源系统中提高风光消纳率，是新技术可以发挥巨大空间的地方。

李硕举例称，未来火电仍然是重要的保供主体，随着碳达峰时间点到来，火电绝对量或还会有一定程度增加，而传统火电也有优化空间。他举例称，百度已在帮助某火电厂优化空冷岛能耗，每度电可节约煤1.55克。如推广至全国，这一环节可减少600万吨二氧化碳排放量。

整体而言，中国绿色能源供给充足，但面临一大挑战，即时间、空间上的不均匀。李硕表示，可利用新技术，将不确定的新能源，转换成可靠、稳定的电力供给。再配以储能的发展，就可系统化地解决绿色能源的消纳与使用。

李硕认为，新技术可率先应用在工业园区或者经济园区这等小型系统，以解决一个区域内的削峰填谷，以及用电需求的平衡预测。他表示，在这类小型系统中，随着用能侧和供能侧数字化建设达到一定程度，有了足够的数据支撑进行预测，就可给企业排出系统级的生产计划，协调生产的同时，也能降低用能、用电成本。

在制定产业政策上，李硕呼吁，应为使用技术完成自身降碳、能给整个系统带来效益的企业出台更多激励政策，将更多的制造业与中小企业纳入新的激励体制，使之更有动力完成自身优化。（罗国平）