近日，有传闻表示华为正在准备自研GPU单元，同时也有报道称三星也在积极筹备自主GPU单元的制造，并且三星的消息源透露三星将采用新颖的架构，可以适用于各个平台，从手机到汽车，乃至超级计算机，遍布各种智能设备。此外也有消息表明，英特尔这个CPU巨头将开发高性能的独立GPU。

那么GPU作为一个显示单元，还可以不务正业去负责别的业务？答案是可以，而且GPU用于各行各业也是由来已久了，那么我们就来看看GPU这些特殊的用途，来了解为什么如今这些科技巨头都想进军GPU的研发与制造。

首先GPU与CPU都是计算单元，但是两者的原理有所不同，GPU可以提供非常高性能的并行计算，因为在图形单元里拥有极多的计算核心数量。而CPU在并行计算上面就没有很高的优势，目前CPU的核心数量较少，串行计算性能强大，而对于机器学习算法来说，算法本身运算量很大，需要多核心并行计算，传统的CPU运算做不到同时的计算效率。此外机器学习的算法可以通过并行化来成几十倍的提高运算效率。

目前GPU还有计算机视觉与图像处理的应用，与机器学习类似，利用GPU核心处理复杂的图像与视觉信息，可以做到各种各样的应用，在未来的自动驾驶系统中将发挥大作用。

目前市面上已经有很多专用的图形加速卡，例如英伟达公司出品的用于人工智能、深度学习的特斯拉加速卡，以及一些面向特定专业用户的加速卡。