随着科学技术的发展，人工智能的应用的领域越来越广泛，如今人工智能甚至可以预测疾病。
2015年，研究人员制作了一个人工智能模型，通过与病人沟通，分析聊天记录，可以预测是否有潜在的精神疾病。因为精神分裂症患者说话通常有非常明显的特征就是讲话中短句居多，语义混乱，“这个”、“那个”、“一个”之类的模糊词使用频率高，句与句连起来的表意含糊不清。
2017年，谷歌就进行过关于乳腺癌诊断的“人机大战”。科学家花了30多个小时，分析了130张切片，准确率达73.3%，但是人工只能的准确率高达88.5%。并且，北卡罗来纳大学的研究人员表示，已经开发出一套可以预测婴儿自闭症的算法。根据婴儿是脑部数据，判断大脑生长是否异常来预测自闭症。结果显示，最早可在6个月发现脑部表面积不正常，最早12个月即可发现脑部体积不正常。
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