澎湃财讯
“目前，能够真正获得的可靠数据非常少，数据方面还存在指标不统一、敏感数据难以获取等问题，而提升高精度计算，本身也是对数据的增强。同时，若能将实验与计算更好地耦合起来，形成无缝的连接闭环，获取高质量数据的可能性会大为提升。”在7月12日由未来论坛主办的2022《理解未来》科学讲座02期“AI+分子模拟与药物研发”上，北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任高毅勤如是表示。
高毅勤同时指出，通过整合单细胞组学信息，建立可靠的细胞响应模型，可以让AI对药物研发下游做出一些预判工作。“如果通量足够高，可以利用该细胞模型，对大分子药物设计，以及小分子药物设计当中的小分子入膜、蛋白信号传导、蛋白质的入核转运等进行预判，随着AI不断的自我学习和优化，预判的精确度也会逐渐提升，若将其打造成公用性的开放平台，将使整个医药研发受益。”（澎湃新闻记者 贺梨萍）
责任编辑：贺梨萍
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