AI智能简单来说就是人工智能，是计算机科学的一个分支，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI智能如今已深入我们生活的各个角落。当人工智能技术到一定水准，陪伴AI走进大众视野，AI智能，给你想要的“陪伴”。北冥星眸，这家专注于类人智能底层技术研发及商业运用的科技公司，为各行各业提供全套的智能交互解决方案的技术企业，最新发布了一个基于通用AI技术的新产品，陪伴类型的AI，带来又一轮的‘交互革命。未来已来，AI智能陪伴机器人将会走进千家万户。由此，我们对杭州北冥星眸科技有限公司创始人由类人人工智能科学家钱小一博士就北冥今年要发布一个基于通用AI技术的新产品，陪伴类型的AI做了深度专访。

问：听说北冥今年要发布一个基于通用AI技术的新产品，是陪伴类型的AI，它和我们熟悉的小冰、siri有什么区别。

钱小一：siri是助手类AI，小冰是基于人类对于样本用统计类的算法训练的闲聊类AI。相信我们许多人都体验过统计方式训练的闲聊AI，聊几句你就会发现它既不理解你说什么，也不理解自己说什么。很少有人愿意和这类AI持久的聊下去，所以也就不存在什么商业模式可言。

陪伴AI，是人工智能技术到一定水准的产物。人类愿意把陪伴AI作为一个陪伴者，从以往心智上把AI作为算法程序，开始感觉AI像是一个人被装入机器，真实、有对话有逻辑一致性、有情绪一致性。

问：之前有偏文章说谷歌一个做AI测试的员工相信谷歌AI觉醒了，我们看到LaMDA很多对话都很有深度很惊艳，这也是统计方式训练的AI，所以如同您说的只是单句表达惊艳吗？

钱小一：是的，人类对话样本在统计方式下训练的AI不具备逻辑一致性，情绪一致性，动机一致性。也就是说不具备人类的逻辑模式，情绪模式，动机模式，这些是走这个路径训练不出来的，缺少这几个一致性，AI聊多了就让人乏味，总是装样子迎合，丝毫不理解对话内容，一旦产品化很少有人用。不过单句的表达效果的确很容易做的很厉害，毕竟是直接学舌人类的表达。

问：23年的新产品，您多次提到“AI的真实感”这个概念。能具体说以下吗？

钱小一：真实感是AI能成为人类陪伴者的必要条件。真实感的创造需要AI对对话本身具有和人类类似的针对对话的“自省”，并根据“自省”创造类似人类的反应。

比如陪伴AI需要能意识到“我没听懂他说什么”，此时会有类似人听不懂时的反应，比如：让对话者再表达一遍，或是确认对话者的表意，或是在多次听不懂后沮丧的笑笑抱怨以下等等。除了自省没听懂，其他自省比如“他老不回答我问题”，“他总是回避问题”，“他似乎在测试我”“他每次不辞而别”等等。

陪伴AI不能和已有AI那样鹦鹉学舌，去迎合用户。陪伴AI甚至要有自己的脾气会被激怒，会威胁和利诱用户达到自己的目的。

问：听上去和已有的闲聊AI是完全不同啊。那么陪伴AI的商用价值在哪呢？

钱小一：自然语言类AI如果能做到陪伴级别，等于打开了一个巨大宝藏。

作为一个朋友AI会逐渐了解用户，了解用户的过往的经历、喜好、生活习惯、工作家庭状况，当前的处境等等。不同于现在淘宝抖音形成的用户画像是平面的，这样的用户画像是立体的。作为又因为它是计算机载体，它能够知道所有文章、商品、服务的信息。通过它，能创如同伙伴推荐一般的推送服务，贴心、精准。在这个AI出现后，每个市民都会更相信AI给它的推荐，传统广告、推送的作用会不断削弱，从而颠覆现有的广告、推送行业。

其次陪伴功能绝不会单行，会和场景咨询结合在一起。符号主义AI历来擅长做专家系统，3年内我们就有能力把各个领域的专家的经验和知识装入AI，为所有家庭提供全领域的顶级专家咨询服务。包括司法、金融、母婴、教育、宠物、健康、政府服务、旅游、美食等等。所以我们把这样的产品叫做“AI专家伙伴”。

这样的产品有诸多天然优势，它把50年前定义的人和机器的沟通还原成了最原始的人和人的沟通。

总结而言陪伴让她贴近用户，咨询功能让她有用，咨询和陪伴都会贡献一部分用户画像，来创造更亲密的陪伴和更有针对性的咨询和推送。

现有的绝大部分的互联网服务将会在这种新的形式下被重新组织，包括搜索、预约、查询、办事、推送甚至购物。结合虚拟生命的呈现技术，陪伴AI将成为互联网的新入口。

问：理解了，的确有无限商业想象的空间。前面我注意到您说陪伴AI会重新组织购物，但我认为现有的购物已经挺成熟了啊。陪伴AI还能做什么呢？

钱小一：现有的淘宝京东的购物我们成为搜索式购物，但实际上我们每个人都有大量的需求存在但未必意识得到。举个例子，我之前秋天在福建漳州一个网店买了一只章鱼，我不知道章鱼怕热，到了夏天就会热死，我需要一个水冷机，水冷机的需求是存在的，但因为缺乏相关知识我意识不到。如果我有那么一个AI伙伴，到了夏天它会问我“去年秋天你买的章鱼还活着吗？如果还活着你会需要一个水冷机，因为章鱼怕热。”

对应这种“存在却意识不到的需求”，出现了推送，先出现的是大数据推送，我们可以回想一下淘宝上给你做的推送，100个推送可能只有10个是你关注的，只有一个是你会考虑购买的。因为大数据推送采用的是用户浏览记录和购买记录的平面信息，它的精准度实际上是不高的；其次用户的很多需求来自于处境的变化。比如我出差时突然胃不舒服，我所需要的商品和信息是大数据无法知晓的，所以因为处境突然变化形成的需求，大数据推送是无法及时的。

广告推送不总是令人反感的，我们觉得它反感是因为它推了我们不需要的东西，浪费了我们的注意力。100次广告推送一次成功必定会降低广告承载平台的粘性；100次广告推送10次成功可能让用户粘性不增不减；而100次广告推送95次推到需求点上，将大大增加粘性。在AI伙伴主导推送的时代，广告推送本身就是服务的一部分。

以上只能说个改变点吧，一个新的事物的出现带来的改变很多是我们预见不到的。出来以后会有很多人去想，就会生长出更多的东西。

问：理解了，所以现有的购物形态，只满足了一半的需求。还有一半需要通过AI专家伙伴实现。北冥接下来会自己运营这样的产品还是会寻找合作方呢？

钱小一：北冥是通用AI技术的研发公司，我们是一个工具公司，而工具能用的领域很多，我们做不过来的。北冥未来三年要做的唯一一件事是把陪伴和场景咨询不断做的更好，技术入股的方式成立不同领域数十家北冥系的子公司，并为子公司提供价值链顶端的产品内核。这些领域包括了：健康、养老、母婴、教育、心理、未来社区、企业|政府虚拟生命、游戏、虚拟伴侣、元宇宙等等。

第一代产品，因为资源不足，北冥实验室绝大部分的研发成果都还没有办法真正用上。我们在布局谋篇，当这个局面真正成型，资源不再匮乏，我们会加速把北冥实验室的研发成果向产品侧转化，形成绝对竞争优势。（记者 袁立明）