大规模多模态预训练在经过爆发式发展后，目前处于“啃硬骨头”的阶段，更多关注落地应用、可解释性、交叉研究等。

本期讲师卢志武老师和他的团队在2021年设计并训练了大规模中文通用图文预训练模型文澜BriVL，在跨模态检索、视频剪辑、图文生成等任务上均取得出色表现。2022年以来则重点研究多模态预训练模型的可解释性、类脑分析、连续训练等关键问题。

第3期AI奇妙夜，卢老师将为大家分享在大规模多模态预训练上取得的最新研究进展，并对未来发展趋势做必要的展望~

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特邀嘉宾

卢志武教授

中国人民大学高瓴人工智能学院教授，博士生导师。2005年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年毕业于香港城市大学计算机系，获PhD学位。主要研究方向为机器学习、计算机视觉等。

设计首个公开的中文通用图文预训练模型文澜BriVL，并发表于Nature Communications。以主要作者身份发表学术论文90余篇，其中在Nat Commun、TPAMI、IJCV等国际期刊和ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等国际会议上发表论文50余篇。指导的学生获得2021年CCF优博、2021年百度奖学金。

分享内容

多模态预训练模型的可解释性

多模态预训练模型的类脑分析

多模态预训练模型的应用

模态预训练模型的展望

直播预约

直播时间：

2022年12月29日（本周四）

20: 00 - 21: 00

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直播期间，在OpenMMLab视频号/B站或北京超算视频号/B站参与弹幕讨论，小助手将在每平台抽取2名同学送出OpenMMLab精美周边or北京超算惊喜礼品。交流群内联系小助手领取奖品哦~

为了方便大家交流沟通，我们还建立了以AI奇妙夜为主题的社群，直播相关的所有资料都将在群里分享，还能与大佬1v1对话，期待你的加入！

栏目介绍

追踪社会热点，解读AI前沿，用开源的算法，促进AI知识渗透，以超算/高性能计算为原点，开启人工智能前沿应用视角。北京超级云计算中心联合计算机视觉开源社区OpenMMLab ，共同发布直播栏目AI奇妙夜，作为超级云讲堂的特别栏目，每月一期周四晚八点，陪大家一同打开 AI 领域的奇妙之门。

活动组织方

指导单位：中国计算机学会高性能计算专业委员会、北京市科学技术协会

主办单位：北京超级云计算中心、OpenMMLab

协办单位：上海市人工智能行业协会、北京图像图形学会

北京超级云计算中心

北京超级云计算中心（简称“北京超算”），成立于2011年，是由北京市人民政府主导、院市共建的“北京超级云计算和国家重要信息化基础平台”， 现坐落于北京怀柔综合性国家科学中心—怀柔科学城。为推进国家“东数西算”工程实施，北京超算已在北京、宁夏、内蒙等地前瞻性地布局了三个主算力枢纽，以构建跨域资源协同调度体系，优化算力之间的统筹联动。

目前，北京超级云计算中心服务用户数超过200,000家，并连续三年蝉联中国HPC TOP100排行榜通用CPU算力性能（同构众核CPU性能）第一名。中心将持续扩容计算资源，满足大规模并行计算需求，可根据用户的计算量、应用程序及业务场景，提供随需供应、不排队、省心省时的高品质VIP计算服务。

OpenMMLab

OpenMMLab开源社区具备深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系，是产学研用四位一体的开放开源算法平台。

OpenMMLab专注于视觉深度学习领域，涵盖30＋计算机视觉方向，支持300+算法，提供2,300+预训练模型。所有的工具箱都基于统一架构，提供代码工程组织架构优秀、拥有大量高质量算法内容的代码库，与提供模型训练能力的PyTorch等深度学习框架协同互补。