编者按：如果你在职场中得到了公正的认可，那么恭喜你。如果你没有得到，也不要担心，未来人工智能会帮助员工和领导们处理无意识偏见，创建更加和谐的工作环境。

什么是无意识的偏见呢？这就好像，每次我们冥冥之中做了一个决定，这个决定其实就深藏在被大脑灰质中，我们感觉不到它，就好像意识不到自己的每次呼吸一样。

Joonko 是一家基于人工智能的多样性“教练”新型程序，要帮助普通工人通过日常工作发现存在的偏见。这项工具收入了很多职场问题，但是目的还是为了消除招聘时的偏见。

学会看到这种隐形的偏见

很多年前，Joonko 的联合创始人 Ilit Raz 在以色列参加了一个专业的女性俱乐部，该组织中的女性都在产品管理，用户体验等类似岗位上工作。她说“我们一半的时间讨论专业事情，另一半时间就用来讨论职场中的性别歧视。”

Raz说：“终于，我有一天恍然大悟。”除了明显常见的歧视，如被升职忽略或者忍受性骚扰，Raz把这些所谓的小事情归为偏见的证据。比如一个粗俗的黄色段子，或者“谁在会议中发言，最后采取谁的意见，或者小组合作的时候，谁得到了关键性的任务。”

这个觉醒很快让Raz意识到另一件事：意识到自己也暴露在那些琐碎又日常的偏见环境中，引发她注意到另一个无论是科技业还是其他行业都没能解决的更大的问题。

偏见检测仪做了什么，还没有做什么？

目前，很多人力资源只是关注招聘过程。毕竟，一部分问题显示他们在招聘流水线上就有了足够的多元候选人供他们参考，并决定备选人的工作。Blendoor这样的应用程序遮盖了应聘者的名字，年龄，工作历史，犯罪背景，甚至是照片，因此招聘者可以将注意力放到应聘者的实力上。Interviewing.io这个平台甚至改变了应聘者的声音。Text.io为了使工作岗位发放时对性别更加公平，它用AI分析交流对话。Unitive也将科技重点放在招聘上：它在申请追踪系统中使用了一种检测无偏见的软件，用它翻阅简历，并决定去留以得到关键字。

但是正如英特尔最近发现的那样，招聘多源性人才并不意味着他们需要从各处挑选。据2014年全球多元性咨询公司FutureWork机构的领导人，Margaret Regan的预测，美国20%的拥有多元性项目的大招聘者现在提供无意识偏见的训练，而且这个数据会在明年增长到50%。可是这个训练并不是想象中那个样子。很多不同的公司将这个项目放到自动运行仪的原因其实很简单，很多接受训练的员工，最终都会忘记他们几天前在那个训练中学到的东西。

Joonko没有解决这些问题。“我们甚至不是从招聘那一刻开始的”Raz承认说。“我们是从任务管理开始的。”她解释说当一个公司最终雇佣了一位多样性员工，他们需要知道让这位员工感到融入组织的最佳方式，并且给这位员工和其他员工一样的际遇。这便是Joonko设计的迎新。

在日常工作流中找到立足点

Raz说“我们试图捕捉这些‘微型事件’，并立即指给经理和员工”。Raz和她的合伙人，Grinwald和Elad Shmilovich，将名字定为Joonko是为了纪念去年去世的Junko Tabei。Junko Tabei是日本登山者，她是第一个到达珠穆朗玛峰顶峰的女性。

Joonko针对的是公司以及个人经理，而不是招聘公司或者招聘经理。这个申请使用了人工智能和可以学习的机器，来帮助人们更清晰地意识到无意识的偏见是如何在日常琐事中影响他们的工作场所和团队的。接着，它也会帮助他们在现实中改变自己在项目管理中的行为，以及他们已经使用的聊天工具，例如Trello，Asana，或者Slack。

Joonko于2016年9月在Techstars亚特兰大成为测试版的一部分。从那时起，共同创始人Shmilovich告诉Fast公司，该平台已经分析了超过103,000个案例，并且几家公司参加了免费试点项目。 Raz对目前使用Joonko的公司名字缄口不提，但她说她很快就能公布名称。

本月Joonko为想要使用Salesforce的销售经理或使用Jira的开发人员添加了“个人使用”版本。他们希望直接在他们的团队中支持多元性和包容性。 Raz说个别经理人通过口碑接触他们，并问他们是否有个人化的解决方案，而不是非要让整个企业都参与。

Joonko的工作方式很直接简单。 AI根据总体经验，成功率和公司任期分析销售人员的绩效。经理会收到鼓励他们向可能被忽略的人提供机会的通知，并且它会在正确的时机及时发送电子邮件。当他们的团队中的一个人由于无意识偏见而被一直分配较少或不太关键的任务，经理也会收到相关提醒。

对于员工而言，Joonko会发送不同的通知。 例如，当他们达到一个里程碑或完成一个项目时，服务系统会向他们的经理和团队成员一起推广结果。 随着越来越多的人使用该项服务，Joonko将能够全方位地检测这些建议的有效性。 现在，开启该技术的成本只是每月3美元，更先进的计划是每月6到9美元。

下一组障碍

然而，一个潜在的陷阱是，虽然AI很聪明，它并不能总是辨别出语境中的线索。现在，虽然 Joonko 并没有检查语言，但Shmilovich说 Joonko 的主要关注点是，“这个系统可以分析经理的行为模式，因此它将能够实时识别行动的内容和决定。”

为了使工具正常工作，它需要适应一些非常特殊的工作场景。 Joonko将在今年晚些时候推出一个反馈选项，让经理解释为什么某些平台想要标记下却没追踪到的，没暗示无意识偏见的事情发生了。例如，Raz说，经理可能因为员工的特别要求，才给他们分配了较少的任务。

Joonko最终可能发展成年度绩效评估，另一个充满行为和语言，并将被忽略的群体边缘化的领域。但现在，Raz说，“我们实际上是打算帮助公司克服日常偏见的。”

这真是一个伟大的起点。

译者ID: Ariel