新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，以数字技术为代表的通用目的技术快速发展，推动国民经济各领域发生深刻变革，制造业发展也呈现出新的转型升级趋势。

数字经济是一种以数据资源为核心生产要素、以数字技术为支撑、以数字化平台为主要交易组织形式、以促进其他产业数字化为主要动力的新经济形态。CCG常务理事，中国中小企业协会副会长、恒昌公司创始人秦洪涛认为，数字经济已经成为影响全球资源分配、产业格局、国际分工的重要因素。推动数字经济发展成为多数国家的重要战略方向，也是构筑国家竞争新优势、掌握发展主动权的战略选择。

数字经济和实体经济融合发展

我国数字经济呈现蓬勃发展态势，日益成为国民经济的重要增长极。数字经济规模和质量同步快速提升，对经济社会发展的新引擎作用日益凸显；传统产业数字化步伐不断提速，新兴产业发展动能持续增强；数字经济和实体经济融合的规模和范围持续扩大，促进产业发展空间进一步拓宽、产业链供应链数字化水平进一步提升、产业创新能力进一步增强。

“随着ChatGPT等大模型长潮与大浪的袭来，金融服务迎来新的发展阶段。”秦洪涛认为，相比于过往，新兴的数智技术成为降本增效、服务迭代的重要利器。毫无疑问，数智化已经是金融服务行业无法规避的命题。正如同PC互联网向移动互联网转型时，向移动端的转型让腾讯成为社交巨头；短视频时代抖音成为撬动腾讯与阿里的现象级产品。顺应时代潮流，把握时代机遇是企业能够穿越周期的核心竞争力。

纵观近些年金融领域的发展，从普惠金融走向财富管理无疑是一条重要的分水岭，而恒昌这一战略转型，很大程度上就是顺应了中国经济发展的“天时”。财富管理行业是在居民财富保值增值需求中发展起来的，随着资本市场持续完善、权益市场吸引力不断增强的大环境下，我国居民资产配置正在逐步向金融资产转移，越来越多的大众投资者进入财富管理市场。而对于高净值人群而言，家族财富传承也成为迫切的需要之一。

在此背景下，他们以投研服务为引擎，深挖客户投资新需求，与更多海内外优秀财富机构合作，不断洞察未来全球资产配置趋势，研判更具投资价值的新经济产业。针对中、高净值人群资产保值、财富传承等多元化的资产配置需求，提供可定制化、平衡风险和收益的高质量财富管理咨询和资产配置服务。

筑牢数智技术的创新“根基”

我国人均GDP连续两年保持在1.2万美元以上，资源禀赋、发展阶段、外部环境、发展目标等都发生了重大变化，这些都要求制造业加快向技术水平、生产效率、附加价值更高的产业领域和价值链环节升级，加速向知识化、数智化、低碳化、服务化方向发展。

据相关数据显示，截至2022年底，中国居民个人金融资产已接近250万亿元，成为全球第二大财富管理市场。全球管理咨询公司麦肯锡预测称，中国财富管理市场将迎来新增长机遇。未来10年，预计个人金融资产将继续以9%的年复合增长率平稳增长，到2032年全国整体个人金融资产将达到571万亿元。

起源于数字金融，秦洪涛认为恒昌12载稳中求进基于自身数字科技的长期积累与实践，通过筑牢数智技术的创新“根基”，并加快在金融科技服务中的应用落地，大幅提升客户体验。目前，他们在人工智能、大数据、区块链、物联网等科技前沿领域形成了深厚积累和实践应用，值得注意的是，类ChatGPT技术也在广泛应用于服务中。文本问答机器人、语音呼入机器人、语音外呼机器人、语音质检机器人等AI机器人，目前已经在客服等环节广泛使用，这对于服务能力的提升、运营效率的优化都起到了至关重要的作用。

为不断把握新趋势，他们借助经济学界翘楚、顶级投资大咖、行业资产配置专家等资深人士的力量，成立了“专家智囊团”，深入探讨当下面临的新挑战与新机遇，助力客户财富可持续。同时，还基于不同维度，持续挖掘客户需求，不断提升客户满意度。

加速知识化、数智化、低碳化、服务化发展

我国制造业升级需多头并进，兼顾增强传统产业竞争力、促进高技术产业做强做优以及培育壮大战略性新兴产业和前瞻布局未来产业。

在数智化转型的过程中，企业生存受到前所未有的挑战，数智化转型的能力则成为企业生存与发展的关键，而数智化转型或许是未来十年中国企业穿越经济周期的利器。能否利用大数据、人工智能、区块链、物联网等科技手段，提供便捷、高效和灵活的服务解决方案，提升体验成为企业必须要解答的问题。秦洪涛认为，培育壮大战略性新兴产业和前瞻布局未来产业，加快壮大战略性新兴产业，要用好超大规模人口、国土空间、经济体量和超大规模市场等方面优势，推动技术突破和迭代升级，推进数字技术、生物技术、绿色低碳技术、新材料、高端装备等领域中市场前景好、增长速度快的细分市场做大规模、提升水平。

随着制造业产品架构日趋复杂，用户需求也趋于多元化、个性化，越来越多的制造业企业基于制造产品的能力积累，向用户提供增值服务。制造业从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，从一次性获得产品销售收入转向持续性获得服务收入。一方面，需要了解客户的需求，洞察客户喜好的变化，针对客户的需求，提供有针对性的服务，让客户感受到差异化体验；另一方面，保障客户服务品质、实现战略转型落地，离不开完善的人才体系和强有力的执行团队。

未来，他们还会继续在相关领域深耕数据量化建模和人工智能技术，这有助于对金融市场信息的深度剖析和广度关联，同时AI技术、类ChatGPT技术的应用还将进一步提升服务能力和效率，为用户提供全方位、专业化的财富管理服务。（完）